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Storm的运行环境即Storm客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Storm应用开发和运行环境 准备工程 Storm提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置Storm样例工程 根据场景开发拓扑 提供了Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 开发Storm应用
OutputMode.Complete()”语句的判断结果(outputMode的默认输出方式为“append”)。 处理方法:编写应用时,用户可以根据具体情况修改数据的输出方式。 将输出方式修改为“complete”,“recoverFromCheckpointLocation”的值
otdb/ext/udf”下。 在部署集群的时候,需要保证每一个IoTDBserver节点的UDF JAR包路径下都存在相应的Jar包。您可以通过修改IoTDB配置“udf_root_dir”来指定UDF加载Jar的根路径。 IoTDBServer所在节点的IP地址可在MRS集群
setAppName(appname)里面的应用名一样。 比如代码里设置的应用名为Spark Pi,用yarn-cluster模式提交应用时可以这样设置,在--name后面添加应用名,执行的命令如下: ./spark-submit --class org.apache.spark.examples
OutputMode.Complete()”语句的判断结果(outputMode的默认输出方式为“append”)。 处理方法:编写应用时,用户可以根据具体情况修改数据的输出方式。 将输出方式修改为“complete”,“recoverFromCheckpointLocation”的值
户。 提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业 通过spark-shell、spark-submit、spark-sql方式提交作业,可以直接在命令行中指定Keytab和Principal以获取认证,定期更新登录凭证和授权tokens,避免认证过期。 例如: spark-shell
HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org
如果有这种不连续的edits文件,则需要查看其它的JournalNode的数据目录或NameNode数据目录中,有没有连续的该序号相关的连续的edits文件。如果可以找到,复制一个连续的片段到该JournalNode。 如此把所有的不连续的edits文件全部都修复。 重启NameNode,观察是否成功。如还是失败,请联系技术支持。
示手动添加客户端的IP地址、安装路径、用户、平台信息、注册信息等内容。 配置好客户端信息,单击“确定”,添加成功。 手动注册的客户端信息也可以手动进行修改或者删除。 在“客户端管理”界面选择待操作的客户端,单击“导出全部”可导出所有已注册的客户端信息到本地。 客户端管理界面上组件
通过IntelliJ IDEA可直接运行Consumer.java,如图1所示: 图1 运行Consumer.java 单击运行后弹出控制台窗口,可以看到Consumer启动成功后,再启动Producer,即可看到实时接收消息: 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序
setAppName(appname)里面的应用名一样。 例如代码里设置的应用名为Spark Pi,用yarn-cluster模式提交应用时可以这样设置,在--name后面添加应用名,执行的命令如下: ./spark-submit --class org.apache.spark.examples
setAppName(appname)里面的应用名一样。 比如代码里设置的应用名为Spark Pi,用yarn-cluster模式提交应用时可以这样设置,在--name后面添加应用名,执行的命令如下: ./spark-submit --class org.apache.spark.examples
OutputMode.Complete()”语句的判断结果(outputMode的默认输出方式为“append”)。 处理方法:编写应用时,用户可以根据具体情况修改数据的输出方式。 将输出方式修改为“complete”,“recoverFromCheckpointLocation”的值
ples:jar > Build”开始生成Jar包。 图7 Build 当Event log中出现如下类似日志时,表示Jar包生成成功。您可以在图4中配置的路径下获取到Jar包。 14:37 Compilation completed successfully in 25 s 991
根据实际业务场景开发程序,调用组件接口实现对应功能。 开发HBase应用 编译并运行程序 开发好的程序编译运行,用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行,也可以将程序编译为Jar包后,提交到Linux节点上运行。 调测HBase应用 父主题: HBase应用开发概述
ples:jar > Build”开始生成Jar包。 图7 Build 当Event log中出现如下类似日志时,表示Jar包生成成功。您可以在图4中配置的路径下获取到Jar包。 14:37 Compilation completed successfully in 25 s 991
setAppName(appname)里面的应用名一样。 比如代码里设置的应用名为Spark Pi,用yarn-cluster模式提交应用时可以这样设置,在--name后面添加应用名,执行的命令如下: ./spark-submit --class org.apache.spark.examples
OutputMode.Complete()”语句的判断结果(outputMode的默认输出方式为“append”)。 处理方法:编写应用时,用户可以根据具体情况修改数据的输出方式。 将输出方式修改为“complete”,“recoverFromCheckpointLocation”的值
otdb/ext/udf”下。 在部署集群的时候,需要保证每一个IoTDBserver节点的UDF JAR包路径下都存在相应的Jar包。您可以通过修改IoTDB配置“udf_root_dir”来指定UDF加载Jar的根路径。 IoTDBServer所在节点的IP地址可在MRS集群
hivetable2 compute statistics noscan 该命令不用启动MapReduce任务,不会占用YARN资源,从而任务可以被执行。 父主题: SQL和DataFrame