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get_default_config() # 超时配置 # 将连接超时时间和读取超时时间统一设置为120秒 http_config.timeout = 120 # 将连接超时时间设置为60秒,读取超时时间设置为120秒 http_config.timeout = (60, 120) #
)。 标签:对一个点label设置一个或多个标签值(设置的多个标签之间是或的关系)。 点ID:相当于一个过滤条件,对一个点label添加点ID后,单击“查询”按钮,可将设置相同点ID的点label查询出来。 过滤条件:对点label的属性值进行设置。当前不支持多值类型属性过滤(多值:一个属性有多个属性值)。
= graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法,并设置顶点值类型ntype为int, # 消息类型mtype默认和ntype保持一致,combiner类型设置为min @pregel_types(ntype=int, combiner=min)
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在新建数据迁移页面,接着填写信息,设置导入配置。 重复边处理:选择重复边处理策略(持久化版图仅支持覆盖或忽略重复边)。 开启重复边忽略Label:重复边定义是否包含label(持久化版图不涉及)。 开启离线导入:是否离线导入(离线导入期间图不可读不可写,持久化版图不涉及)。 图8 导入配置 设置存储路径配置。
图数据(值、拓扑)基本操作。 value(nid)->int/float/bool 获取当前点的值 set_value(nid, new_value)->None 设置当前点的值 out_edges(nid) -> List[int] 获取当前点的出边(List) edge_dst(eid)->int 获取当前边的目标点
当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样
当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样
当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样运
执行重复的过滤条件列表,数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。 图2 过滤条件列表 您需要设置以下参数: 跳数:想要过滤的条件数。 过滤条件:和跳数的数量相对应,即有几个跳数就有几个过滤条件。单击过滤条件框会弹出设置过滤条件的窗口,在窗口内输入过滤条件语法。 语法说明:has操作符用于判断属性
String target点名称。 index 否 Integer 边index。 若已设置属性信息,则忽略index值。 若未设置属性信息,则根据index值进行边的删除。 若属性信息和index值均未设置,则删除source、target之间所有的边。 label 否 String
兼容开源生态 兼容Apache TinkerPop Gremlin 3.4。 图管理 提供图引擎服务的概览、图管理、图备份、元数据管理等。 如何访问GES 华为云提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台和基于HTTPS请求的API(Application programming interface)管理方式。
动态图 时间轴设置 群体演化 动态拓展 时序路径 父主题: 访问图和分析图
当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样运
定长字符串(需指定最大长度,用maxDataSize参数实现)。 说明: 您可以设置maxDataSize参数来限制该类型数据的最大长度,详见图_元数据示例。 只有single类型支持该数据类型。 如果是数据类型是字符串类型,建议设置为char array,比设置为string类型,导入速度快。 float float浮点类型(32位浮点)。
需要在图引擎编辑器的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 设置动态时间范围参数: start=1646092800,end =1646170716,stime="startTime",etime="endTime"。 设置temporal paths算法参数: source="Person00014"
否 String 弹性IP的id,当publicBindType设置为bind_existing时,该值为用户某个已创建但尚未绑定的EIP的ID;当publicBindType设置为auto_assign时,该值设置为空。 表6 encryption 参数 是否必选 参数类型 描述
String 弹性IP的id。 当publicBindType设置为bind_existing时,该值为用户某个已创建但尚未绑定的EIP的ID。 当publicBindType设置为auto_assign时,该值设置为空。 表8 encryptionReq 参数 是否必选 参数类型
代变化的绝对值累加和上限,当小于这个值时认为计算收敛,算法停止。 收敛精度(convergence)设置较大值时,迭代会较快停止。 注意事项 收敛精度(convergence)设置较大值时,迭代会较快停止。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。
图1中所示:首先,用户需要在@pregel_type装饰器中指定点值类型(ntype)和消息类型(mtype),其中,mtype可以不进行设置,默认和ntype保持一致。然后用户需要在UserPregelAlgorithm中实现以点为中心的方法init和compute,其中,in