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如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 原因分析 由于窗口使用自定义窗口，这时窗口
executor.memory=2G --driver-memory 设置driver的运行内存。 2G --num-executors 设置executor启动数量。 5 --executor-cores 设置executor核数。 2 --jars 上传任务额外依赖包，用于给任务添加任务的外部依赖包。
如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户
如何修改HDFS的副本数？ 进入HDFS服务配置页面： MRS 1.8.10及之前版本，登录MRS Manager页面，具体请参见访问MRS Manager，然后选择“服务管理 > HDFS > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 MRS 1.8.10之后及2
MRS集群客户端如何通过AK/SK信息对接OBS MRS 1.9.2及之后的版本支持使用obs://的方式对接OBS服务，当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用obs://的方式对接OBS服务暂不支持。 该章节主要
如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 原因分析
该操作指导用户对ZooKeeper的znode设置权限。 ZooKeeper通过访问控制列表（ACL）来对znode进行访问控制。ZooKeeper客户端为znode指定ACL，ZooKeeper服务器根据ACL列表判定某个请求znode的客户端是否有对应操作的权限。ACL设置涉及如下四个方面。 查看
单击“添加角色”，然后“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表1。 Yarn权限： “集群管理操作权限”：Yarn管理员权限。 “调度队列”：队列资源管理。 表1 设置角色 任务场景 角色授权操作 设置Yarn管理员权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
如何配置Kafka客户端shell命令日志 用户问题 如何设置客户端shell命令的日志输出级别？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 切换到Kafka客户端配置目录。
r JDK1.4.x对应的调试命令。 图3 Spark运行命令 设置调试断点。 在IDEA代码编辑窗口左侧空白处单击鼠标左键设置相应代码行断点，如图4所示，在SparkPi.scala的29行设置断点。 图4 设置断点 启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug
r JDK1.4.x对应的调试命令。 图3 Spark运行命令 设置调试断点。 在IDEA代码编辑窗口左侧空白处单击鼠标左键设置相应代码行断点，如图4所示，在SparkPi.scala的29行设置断点。 图4 设置断点 启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug
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如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
r JDK1.4.x对应的调试命令。 图3 Spark运行命令 设置调试断点。 在IDEA代码编辑窗口左侧空白处单击鼠标左键设置相应代码行断点，如图4所示，在SparkPi.scala的29行设置断点。 图4 设置断点 启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug
如何修改ClickHouse服务时区？ 问题现象 用户插入数据到ClickHouse时发现时区不对，差了八小时。 原因分析 Clickhouse时区默认设置为Europe/Moscow，需要修改为当地时区。 解决步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群
使用root用户名和密钥文件，SSH方式远程登录Master节点。 执行passwd root命令，设置root用户密码。 设置成功后，返回界面登录方式，输入root用户名和5.b.iii设置的密码，登录节点。 登录弹性云服务器（SSH密钥方式） 本地使用Windows操作系统 如果您
执行Spark任务报内存不足告警如何处理？ 问题现象 执行Spark任务就会报内存不足告警，告警id：18022，可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数，限制executor的核数和内存。 例如设置如下： set hive.execution.engine=spark;
如何在Spark命令中指定参数值 问题 如果用户不希望在界面上或配置文件设置参数值，如何在Spark命令中指定参数值？ 回答 Spark的配置项，不仅可以在配置文件中设置，也可以在命令中指定参数值。 在Spark客户端，应用执行命令添加如下内容设置参数值，命令执行完成后立即生效。
d”的值设置为“false”。 设置方法：如果未启动beeline，则执行beeline --entireLineAsCommand=false命令；如果已启动beeline，则在beeline中执行!set entireLineAsCommand false命令。 设置完成后，
如何通过Yarn WebUI查看Hive作业对应的SQL语句？ 以业务用户登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”，单击“ResourceManager WebUI”后的“ResourceManager(xxx，主) ”超链接，进入Yarn
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