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处理步骤 以root用户分别登录Master节点。 打开文件“/opt/knox/bin/gateway.sh”，查找APP_MEM_OPTS，并设置该参数的值为：“-Xms3072m -Xmx4096m”。 登录Manager页面，在主机列表页面找到主Master节点的IP地址（即主机
xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_xxx/x_xx_NodeManager/etc/mapred-site.xml）设置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 mapreduce.shuffle.address 指定地址来运行shuffle服务，格式
超时限制，默认是5分钟，用户可以通过java.sql.DriverManager.setLoginTimeout(int seconds)设置，seconds的单位为秒。 父主题： Impala开发规范
超时限制，默认是5分钟，用户可以通过java.sql.DriverManager.setLoginTimeout(int seconds)设置，seconds的单位为秒。 父主题： Impala开发规范
配置目录hdfs-site.xml文件，在配置文件中增加配置项dfs.client.use.datanode.hostname，并将该配置设置为true。 父主题： 使用HDFS
found”。该问题原因是操作系统的GLIBCXX版本较低，导致该特性依赖的libnativetask.so.1.0.0库无法加载，进而导致任务失败。 规避手段： 设置配置项mapreduce.job.map.output.collector.class的值为org.apache.hadoop.mapred
JDK默认TLS只支持1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。 详情请参见：https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs colocationadmin -setAcl 设置zookeeper中colocation根目录的acl权限。 colocation在zo
hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs colocationadmin -setAcl 设置zookeeper中colocation根目录的acl权限。 colocation在zo
split(",").map(_.trim) assert(filePaths.length > 0) // windowTime设置窗口时间大小，默认2分钟一个窗口足够读取文本内的所有数据了 val windowTime = ParameterTool.fromArgs(args)
hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs colocationadmin -setAcl 设置zookeeper中colocation根目录的acl权限。 colocation在zo
SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight
SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka可用直接内存不足，会造成内存溢出导致Broker实例崩溃，影响该Broker正常提供读写服务。 可能原因
登录FusionInsight Manager页面，单击“主机”，勾选6的主机，选择“更多 > 重装”，重装主机。 重装完成后，选择“集群 > 单集群跨AZ高可用 > 设置AZ及策略”，将重装的主机的AZ信息修改为6中规划的AZ。 等待5分钟，查看告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行10。 收集故障信息。
内存”，勾选“ConfigNode堆内存使用率”，单击“确定”，即可查看。 ConfigNode设定的最大堆内存的阈值可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > IoTDB > 内存 > ConfigNode堆内存使用率 (ConfigNode)”查看。 是，执行3。 否，执行6。
查看清除告警、查看事件 支持 支持 查看告警帮助 支持 支持 阈值类告警的阈值设置 不支持 支持 添加消息订阅规格 支持 不支持 文件管理 支持 不支持 作业管理 支持 不支持 租户管理 支持 支持 标签管理 支持 不支持 权限设置（添加删除用户、用户组、角色） 不支持 支持 集群组件数据备份恢复
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 后台Background线程数过多，导致新提交的任务无法及时运行。 可能原因 Hive后台的background线程池使用率过大。
newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager
client.security.mode kafka所在的MRS服务集群是否开启Kerberos认证配置项 若开启了Kerberos认证，设置为yes，否则设置为no。 log4j日志配置项文件log4j.properties log4j日志框架的配置文件，默认情况不输入样例工程运行日志。
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