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模型管理模块 模型加密（可选） 创建模型实例 模型推理 示例-模型管理
错误码 HiLens Framework以枚举类型返回错误码，当调用接口发生错误并返回错误码时，可以查看以下枚举类来获取错误信息： 表1 错误码 错误码 说明 UNKNOWN_ERROR 未知错误。 INIT_CURL_ERROR 初始化CURL错误。 CREATE_DIR_FAILED
难例上传模块 难例上传介绍及说明 构造HardSample实例 初始化 难例图片判断 获取难例配置 更新难例配置
最多只能分发5个技能。 前提条件 已将设备管理至产品，参见新建产品。 已订购技能，参见订购技能（用于35XX系列设备）。 分发技能 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“产品订购>订单管理”，默认进入“技能订单”页面。 在“技能订单”页面，选择对应的技能，将技能的License分发至产品上。
支持接入4K及以下的IPC摄像头。支持Linux UVC协议的USB免驱摄像头。支持主流的RTSP摄像头。暂不支持接入红外测温摄像头。 在华为HiLens控制台上可以添加摄像头并填写摄像头配置信息，详情请见配置摄像头，具体实践案例可参考安全帽检测技能开发（外接摄像头）。 父主题：
资源管理模块 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 从OBS下载文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
EIServices模块 模块简介 通用接口 示例-EIServices模块
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
模型管理简介 hilens::Model类 模型管理器，使用模型管理器加载模型并进行推理。 #include <model.h> 析构函数 ~Model() virtual hilens::Model::~Model( ) Model析构时会释放掉hiai::Graph等资源。 父主题：
产品简介 针对使用海思35xx系列芯片摄像头产品的厂商，您可以使用华为HiLens对您的设备产品进行批量管理，并且从技能市场订购技能，分发至您的产品中，使得您的设备具备AI能力。 新建产品 订购技能（用于35XX系列设备） 分发技能 新增或删除技能 父主题： 管理产品
组网配置 组网配置方式 无线网络（外网）&有线网络（内网） 父主题： 注册HiLens Kit
创建模型 构造一个模型。HiLens kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理，使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。模型构造失败则会抛出一个CreateError，并在日志上打印出错误码（例如0x1013011为模型路径错误）。当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放。
公共响应参数 表1 公共响应消息头 参数名 说明 Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题： 数据结构
约束与限制 详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
订购技能 设备注册完成后，您可在华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能，拓展设备的AI能力。例如订购一个“人脸判断”技能，安装在设备上后，即可让设备具备判断人脸的能力。 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏选择“产品订购>订单管理”。 进入“订单管理”页面。 单击右上角的“产品订购”。
API（基础版控制台） 设备管理 技能市场
基本概念 帐号 用户注册华为云时的帐号，帐号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于帐号是付费主体，为了确保帐号安全，建议您不要直接使用帐号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由帐号在IAM中创建的用户，是云
上传文件 UploadFile() 上传一个文件到OBS，此方法会阻塞线程，直至上传结束。目标OBS桶可在HiLens页面上进行配置，详情请参见配置数据存储位置。 接口调用 HiLensEC hilens::UploadFile(const std::string & key, const
查看无线网络IP 配置无线网络后，您可以在华为HiLens智能边缘管理系统获取无线网络的IP地址。 登录华为HiLens智能边缘管理系统，在本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华为HiLens智能边缘管理系统的地址，地址格式为“https://华为HiLens智能边缘管理系统的访问IP地址”（默认IP为192
模型推理 模型初始化成功后，调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名
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