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订购HiLens端云协同AI运行服务 华为HiLens是端云协同多模态AI开发应用平台，在使用华为HiLens的过程中，涉及购买HiLens Kit、端云协同开发以及技能市场购买技能等场景均会产生费用，需要订购HiLens产品才能正常使用这些功能。
配置摄像头 HiLens Kit自带一个摄像头，可通过视频采集器接口打开。同时也可以连接管理多个IP摄像头（摄像头的个数不能大于设备上所安装技能的支持通道数之和），外接摄像头时，需要在控制台添加并配置摄像头。 HiLens Kit自带摄像头暂时不支持夜视功能。 HiLens Kit
示例-资源管理 资源管理示例如下所示 #include <cstdio> #include <hilens.h> #include <string> using namespace hilens; using namespace cv; void ResourceManage(
图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理： 根据推理结果的交叉熵，判断熵是否小于交叉熵，小于则为难例。
图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理： 根据推理结果的交叉熵，判断熵是否小于交叉熵，小于则为难例。
HiLens Kit出厂预装华为自研的Euler操作系统，用户无需安装操作系统。如果需要操作HiLens Kit的系统文件等配置，可以在本地电脑使用SSH登录到设备上，用Linux指令进行操作。
配置软件防火墙 网线连接电脑和设备，使用SSH登录HiLens Kit设备，详细操作指导请参见连接PC和HiLens Kit。
模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理
已购买HiLens Kit设备，并准备好网线，电脑（PC），路由器，HDMI线。 HiLens Kit设备已升级系统固件版本至2.2.200.011，详情请见升级HiLens Kit系统固件版本。
管理密钥 密钥是一种用于存储应用所需的认证信息、证书等敏感信息的资源类型，内容由用户决定。专业版HiLens管理控制台创建部署时，可通过密钥导入环境变量。 密钥的使用可能涉及用户敏感信息，用户输入敏感信息前，需要自行对敏感信息进行加密，并在应用中对加密的数据进行解密后方可使用，请用户注意
只有“本地连接属性>Internet协议版本4属性”中的IP和HiLens Kit设备IP在同一网段，才能从电脑SSH连接到HiLens Kit设备。同一个网段指本地连接IP的前三段地址要与设备IP一致。
登录智能边缘系统下载日志：固件升级到1.0.4以后版本也可以通过华为HiLens智能边缘管理系统查看日志，首先登录华为HiLens智能边缘管理系统，下载并查看日志。 管理数据：在华为HiLens管理控制台的“数据管理（Beta）”页面下载并查看设备技能运行的日志。
模型管理模块 模型加密（可选） 创建模型实例 模型推理 示例-模型管理
已购买HiLens Kit设备，并准备好网线，电脑（PC），路由器，HDMI线，显示屏。 成功注册设备HiLens Kit设备至华为HiLens控制台，详情请参见注册HiLens Kit。 保证本地电脑（PC）已安装Python。
确保华为云账号没有欠费。 采用智能边缘系统注册设备，固件版本必须2.2.200.011及以上，如果低于此版本请先升级系统固件版本。 系统固件版本查询方式：登录华为HiLens智能边缘管理系统用户界面进入“维护>固件升级”页面，查看“当前版本号”。
接口调用 hilens.get_workspace_path() 返回值 返回字符串，工作目录的绝对路径"/..../data/"，失败返回空字符串。 父主题： 资源管理模块
删除部署 如果不再需要某个部署，可在专业版HiLens管理控制台删除部署。 在专业版HiLens管理控制台“设备管理”页面，单击设备名称，进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择待删除的部署，单击操作列的“更多>删除”。 在提示框中，单击“确定”，删除部署。 如果设备报错
OBS 2.0支持模型导入（转换） 在华为HiLens开发技能之前，华为HiLens支持模型导入功能，即支持将本地开发的模型或ModelArts开发的模型导入华为HiLens。
已购买HiLens Kit设备，并准备好网线，电脑，路由器，HDMI线，显示屏。 成功注册设备HiLens Kit设备至华为HiLens控制台，详情请参见注册HiLens Kit。 登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放样例的训练数据。
产品介绍 什么是华为HiLens 华为HiLens的产品优势 华为HiLens的功能介绍 03 基础版控制台使用 华为HiLens提供一站式技能开发、设备部署与管理、数据管理、技能市场等，帮助用户开发AI技能并将其推送到端侧计算设备。
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