检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
目录章节并更新dataset_info.json 文件。 Step2 修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为Yaml文件,启动训练前需修改Yaml配置文件,Yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/demo
可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。命令如下: cd /home/ma-user/mode
__WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__:采样已驳回 __AUTO_ANNOTATION__:待确认 sample_time Long 样本时间,OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下: 0:图像 1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式
__WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__:采样已驳回 __AUTO_ANNOTATION__:待确认 sample_time Long 样本时间,OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下: 0:图像 1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式
的内存占用进行比对。 对于集群训练场景,昇腾提供了集群分析工具cluster_analysis,当前主要对基于通信域的迭代内耗时分析、通信时间分析以及通信矩阵分析为主,从而定位慢卡、慢节点以及慢链路问题。 父主题: PyTorch迁移性能调优
本文以弹性裸金属作为开发环境。弹性裸金属支持深度自定义环境安装,可以方便地替换驱动、固件和上层开发包,具有root权限,结合配置指导、初始化工具及容器镜像可以快速搭建昇腾开发环境。 开通裸金属服务器资源请参见DevServer资源开通,在裸金属服务器上搭建迁移环境请参见裸金属服务器环境配置指导,使用ModelAr
本章节提供了ModelArts预置镜像的变更说明 ,比如依赖包的变化,方便用户感知镜像能力的差异,减少镜像使用问题。 统一镜像更新说明 表1 统一镜像更新说明 镜像名称 更新时间 更新说明 mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b 2024-05-21
cfg reboot 第一条命令为安装Linux内核头文件和内核镜像,其中版本为5.4.0-144-generic。 第二条命令为重新生成GRUB引导程序的配置文件,用于在启动计算机时加载操作系统, 命令将使用新安装的内核镜像更新GRUB的配置文件,以便在下次启动时加载新的内核。
说明。 bf16,配置以下参数。 bf16: true fp16,相比bf16还需配置loss scale参数,配置如下。 设置fp16为True。 fp16: true 修改deepspeed的"loss_scale"参数,配置如下。 修改ZeRO优化器配置文件,如ZeRO2命令如下。
说明。 bf16,配置以下参数。 bf16: true fp16,相比bf16还需配置loss scale参数,配置如下。 设置fp16为True。 fp16: true 修改deepspeed的"loss_scale"参数,配置如下。 修改ZeRO优化器配置文件,如ZeRO2命令如下。
gsm8k_test 样例yaml配置文件结构分为 base块:基础配置块。 ModelName块:该模型所需配置的参数,如qwen2.5-7b块。 exp_name:实验块,训练策略-序列长度所需参数配置。 样例yaml文件仅展示常用实验配置,如需其他配置需根据样例自行添加,样例截图如下:
迁移过程使用工具概览 基础的开发工具在迁移的预置镜像和开发环境中都已经进行预置,用户原则上不需要重新安装和下载,如果预置的版本不满足要求,用户可以执行下载和安装与覆盖操作。 模型自动转换评估工具Tailor 为了简化用户使用,ModelArts提供了Tailor工具,将模型转换、
可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。 使用基础镜像的方法,需要确认训练作业的资源池是否联通公网,否则执行
可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。 使用基础镜像的方法,需要确认训练作业的资源池是否联通公网,否则执行
表明请求超出了客户端访问频率的限制或者服务端接收到多于它能处理的请求。建议客户端读取相应的Retry-After首部,然后等待该首部指出的时间后再重试。 500 InternalServerError 表明服务端能被请求访问到,但是不能理解用户的请求。 501 Not Implemented
在专属资源池列表中,单击资源池“ID/名称”,进入详情页。单击右上角“配置NAS VPC”,检查是否开启了NAS VPC。详情页面的“NAS VPC名称”和“NAS 子网ID”如果为空则证明没有开启,单击右上角配置NAS VPC即可。 如果单击开启后报错,可能是由于对应的VPC已经创建了对等连接,删除对等连接即可。
可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,若直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh 文件,来安装依赖以及下载完整代码。 以创建llama2-13b预训练作业为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b
可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。 以创建llama2-13b预训练作业为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b
运行态进行配置执行(在管理控制台Workflow页面配置)。 执行如下命令: workflow.release() 上述命令执行完成后,如果日志打印显示发布成功,则可前往ModelArts的Workflow页面中查看新发布的工作流,进入Workflow详情,单击“配置”进行参数配
20.04内核自动升级? 场景描述 在Ubuntu 20.04每次内核升级后,系统需要重新启动以加载新内核。如果您已经安装了自动更新功能,则系统将自动下载和安装可用的更新,这可能导致系统在不经意间被重启,如果使用的软件依赖于特定版本的内核,那么当系统自动更新到新的内核版本时,可能