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SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
Manager。 登录MRS管理控制台，进入MRS集群，在“概览”页面，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”。 IAM同步完成，作业管理添加配置作业提交作业即可正常。 父主题： 集群管理类
-Dupdate.hfile.output=/user/output/：表示执行结果输出路径为“/user/output/”。 当HBase已经配置透明加密后，“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令，加载HFiles： hbase org.apache.hadoop.hbase
Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark Streaming任务相同，并且占用一个核的计算资源。 在调试和测试等经常使用默认配置的场景下，要时刻注意核数与Receiver个数的关系。 父主题： Spark Streaming
障。 处理步骤 检查Manager中LdapServer进程是否正常。 登录主管理节点。 执行ps -ef | grep slapd，查询配置文件位于“${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/”路径下面的LdapServer资源进程是否正常。 判断资源正常有两个标识： 执行sh
框可根据关键字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息，可登录组件安装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志，日志中主要字段含义如下： result：策略校验结果，0表示拒绝，1表示允许。
进入Loader页面。 单击“管理连接”。 显示Loader连接管理页面。 可单击“管理作业”回到作业管理页面。 单击“新建连接”，进入配置页面，并填写参数创建一个Loader连接。 Loader作业介绍 Loader作业用于管理数据迁移任务，每个作业包含一个源数据的连接，和一
准备Manager应用开发和运行环境 准备样例工程 Manager REST API提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 配置并导入Manager样例工程 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程，包含添加用户、查找用户、修改用户、删除用户，导出用户列表等典型应用场景。
version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”，os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时，可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。 在pom.xml中手动修改直接或间接依
址保存在RMStateStore中。 JobHistoryServer服务地址变更后，需要将新的服务地址及时更新到MapReduce客户端配置文件中，否则，新运行的作业在查看作业历史信息时，仍然会指向原JobHistoryServer地址，导致无法正常跳转到作业历史信息页面。服务
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS NameNode配置的内存不足。 处理步骤 清除无用文件。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode内存使用率过高，会影响到HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS DataNode配置的内存不足。 处理步骤 清除无用文件。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。
权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 从MySQL数据库安装路径下获取MySQL客户端jar包（如mysqlclient-5.8.1.jar），将其保存在Loader服务主备节点的lib
前提条件 已安装客户端，具体参见使用MRS客户端。 操作步骤 连接到Spark CarbonData。 根据业务情况，准备好客户端，使用root用户登录安装客户端的节点。 例如在Master2节点更新客户端，则在该节点登录客户端，具体参见使用MRS客户端。 切换用户与配置环境变量。
CDL业务运行用户无权限在其他用户创建的数据库中创建表。 处理步骤 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 角色 > 添加角色”，填写角色名称，在“配置资源权限”表格中选择“待操作的集群名称 > Hive > Hive读写权限”，在待操作数据库所在行勾选“查询”、“删除”、“插入”、“建表
Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark Streaming任务相同，并且占用一个核的计算资源。 在调试和测试等经常使用默认配置的场景下，要时刻注意核数与Receiver个数的关系。 父主题： Spark Streaming
version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”，os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时，可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。 在pom.xml中手动修改直接或间接依
version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”，os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时，可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。 在pom.xml中手动修改直接或间接依
户被锁。 处理步骤 登录kadmin后台管理控制台。 以root用户登录安装了客户端的节点，执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，输入kad
ct User”，选择指定用户名。 单击Add Users按钮，在对应用户名所在行勾选“Is Role Admin”，单击“Save”保存配置，操作结束。 选择“系统 > 权限 > 角色”，添加一个拥有Hive管理员权限的角色。 在FusionInsight Manager页面，选择“系统
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