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path”用来设置访问FusionInsight ZooKeeper客户端的配置，主要涉及如下三个参数： zookeeper.sasl.clientconfig：指定使用jaas.conf文件中的对应配置访问FusionInsight ZooKeeper； zookeeper.server
RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 普通模式下，初始安装后IoTDB有一个默认用户：root，密码请参见用户账号一览表章节获取。该用户为管理员用
准备本地应用开发环境 准备工程 Oozie提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置Oozie样例工程 准备安全认证 如果您使用的是安全集群，需要进行安全认证。 配置Oozie应用安全认证 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程。 开发Oozie应用 编译并运行程序
处理步骤 检查Flume Agent配置文件。 登录故障节点IP所在主机，执行以下命令切换root用户。 sudo su - root 执行cd Flume安装目录/fusioninsight-flume-1.6.0/conf/命令，进入Flume的配置目录。 执行cat ENV_VA
况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD.groupByKey(24) 在代码中配置“spark.default.parallelism”设置并行度，优先级次之。 val conf = new SparkConf() conf
通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口： 在Yarn客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下，例如“/opt/client/Yarn/config”。 参数 描述 默认值 yarn
Manager。 选择“运维 > 备份恢复 > 恢复管理 > 创建”。 设置“任务名称”。 设置“恢复对象”为“OMS”或需要恢复数据的集群。 在“恢复配置”指定需要恢复的数据。 支持恢复元数据和业务数据。 各组件不同数据的恢复任务操作请参考备份恢复MRS集群数据。 单击“确定”保存。 在恢复任务列表，可以查看刚创建的恢复任务。
properties").getPath(); // 包含配置信息的文件 String file = "file://" + hiveClientProperties; // 运行时，把配置信息放到HDFS上 config.set("tmpfiles"
如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。 日志格式 HDFS的日志格式如下所示：
集群购买成功后，在MRS集群的任一节点内，安装集群客户端，具体操作可参考安装并使用集群客户端。 例如客户端安装在主管理节点中，安装目录为“/opt/client”。 客户端安装完成后，在客户端内创建“lib”目录，用于放置相关jar包。 将安装客户端过程中解压的目录中Kafka相关jar包复制到“lib”目录。
hadoop.io.compress.GzipCodec 如需要全局设置，即对所有表都进行压缩，可以在Manager页面对Hive的服务配置参数进行如下全局配置： hive.exec.compress.output设置为true mapreduce.output.fileoutputformat
MultiComponentExample 如果集群开启了ZooKeeper SSL，则运行该样例前，需要检查配置文件mapred-site.xml（准备运行环境配置文件中与准备放置编译出的jar包同目录的“conf”目录下获取）的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce
enTSDB客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 OpenTSDB应用开发环境简介 准备工程 OpenTSDB提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个OpenTSDB工程。 导入并配置OpenTSDB样例工程 根据场景开发工程
况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD.groupByKey(24) 在代码中配置“spark.default.parallelism”设置并行度，优先级次之。 val conf = new SparkConf() conf
详细信息请参考如何在CarbonData中配置非安全内存？ 该内存被数据查询和加载共享。所以如果加载和查询需要同时进行，建议将“carbon.unsafe.working.memory.in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值配置为2048 MB以上。
memory”参数值未设置或设置过小（小于“dfs.blocksize”参数值）时（对应参数值可登录Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”搜索该参数获取），则会写入客户端所在的DataNode节点的DISK磁盘，其余副本会写入其他节点的DISK磁盘。 父主题： HDFS常见问题
Manager界面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”，搜索参数“ALLOW_CLEAR_INTERNAL_ACCOUNT_PASSWORD”，并修改参数值为“true”。 使用root用户登录ClickHouse安装节点，切换到omm用户，进入“$BIGDATA_
TBLPROPERTIES('SORT_COLUMNS'='column1') 在执行该命令后，新的导入会使用新的SORT_COLUMNS配置值。 用户可以根据查询的情况来调整SORT_COLUMNS，但是不会直接影响旧的数据。所以对历史的segments的查询性能不会受到影响，
详细信息请参考如何在CarbonData中配置非安全内存？ 该内存被数据查询和加载共享。所以如果加载和查询需要同时进行，建议将“carbon.unsafe.working.memory.in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值配置为2048 MB以上。
memory”参数值未设置或设置过小（小于“dfs.blocksize”参数值）时（对应参数值可登录Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”搜索该参数获取），则会写入客户端所在的DataNode节点的DISK磁盘，其余副本会写入其他节点的DISK磁盘。 父主题： HDFS常见问题
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