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e使用，也可以直接使用创建MRS集群时生成的launcher-job队列。 在Manager页面选择“集群 > 服务 > Oozie > 配置”，搜索参数“oozie.site.configs”，在值列添加名称“oozie.launcher.default.queue”，值为队列
出现该异常可能都是由于Knox线程数不足。 处理步骤 以root用户分别登录OMS主节点和备节点。 在主备OMS节点的gateway-site.xml文件中增加以下配置，适当增加线程池。 vi /opt/knox/conf/gateway-site.xml <property> <name>gateway
操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Loader”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Loader”窗口中配置“Job id”的值，例如“1”。然后单击“添加”。 “Job id”是需要编排的Loader作业的ID值，可从Loader页面获取。 创
试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。 增大hadoop命令执行时的内存，该内存在客户端中设置，修改“客户端安装目录/HDFS/component_env”文件中“CLIENT_GC_OPTS”的“-Xmx”参数，将该参数的默认值改大，比如改为512m。然后执行source
/random”的读操作将被阻塞，直到熵池收集到足够的环境噪声数据，导致提交任务慢或者失败。 处理步骤 在集群外客户端所在节点执行以下命令安装rng-tools工具： yum install rng-tools 执行以下命令启动rng-tools： systemctl start
如果是其他依赖包，可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需
如果是其他依赖包，可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需
RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 普通模式下，初始安装后IoTDB有一个默认用户：root，密码请参见用户账号一览表章节获取。该用户为管理员用
IoTDB > 实例”查看。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 安全模式下，登录IoTDBServer所在节点的用户名和密码由FusionInsight
topic) { super("KafkaConsumerExample", false); // 初始化consumer启动所需的配置参数，详见代码。 Properties props = initProperties(); consumer = new
FullAccess、MRS ReadOnlyAccess是细粒度的权限。MRS Administrator是RBAC策略。细粒度的权限优先于RBAC策略。当同时配置时就先看细粒度权限。细粒度权限又有deny优先原则，所以最终MRS ReadOnlyAccess起了作用，这个权限具有只读权限。所以会提示子账号没权限。
keytab”，“/opt/female/krb5.conf”。 运行样例程序前，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“
了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Storm的基本概念。 准备开发环境 推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 获取并导入样例工程 Storm提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 根据场景开发拓扑 通过典型场景，您可以快速
Presto应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Presto的应用程序支持使用Java进行开发。推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成开发环境配置。 Presto应用开发环境简介 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程和数据查询的样例工程。 Presto样例程序开发思路 运行程序及查看结果
创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“子Workflow”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Sub workflow”窗口中配置“Sub-workflow”的值，例如从下拉列表中选取“Java-Workflow”（这个值是已经创建好的工作流之一），然后单击“添加”。
Hive的应用程序支持使用Java、Python两种语言进行开发。推荐使用IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 准备Hive应用开发环境 根据场景开发工程 提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。
创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“子Workflow”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Sub workflow”窗口中配置“Sub-workflow”的值，例如从下拉列表中选取“Java-Workflow”（这个值是已经创建好的工作流之一），然后单击“添加”。
access_key_id, secret_access_key：账号的长期凭证，可以使用凭证来对请求进行认证，参数是可选的。如果没有指定凭据，将从配置文件中读取凭据。 structure：表结构。 ClickHouse从S3中获取数据创建表： CREATE TABLE test1_s3 (name
如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_tablet_segment_lost请求自动修复丢失的副本。 curl
que格式的数据，而Hive中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spark客户端节点，执行如下命令，进入spark-sql： cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit 组件业务用户（普通模式无需执行kinit）
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