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400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
peer，TCP连接中断，业务数据写入失败。 原因分析 连接关闭有很多原因，是Elasticsearch服务器端不能完全控制的。例如，有可能关闭了连接，有可能有防火墙，交换机，VPN等，也有可能是keepalive设置问题，更换了连接服务器节点，网络不稳定等。 处理步骤 如果出现这种情况可以选择如下多种方式解决问题。
等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：CSS服务管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，CSS服务支持的API授权项请参见权限策略和授权项。 如表1所示，包括了CSS的所有系统权限。
CPU架构 仅支持“X86计算”。 节点规格 集群中的节点规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格，规格的详细说明可参考弹性云服务器的实例类型与规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O、极速型SSD。
通过Python客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7
P用户接入OpenSearch集群。 通过LDAP接入OpenSearch集群 网络配置 配置Elasticsearch集群的网络，确保服务器与集群的网络是互通的。同时，根据选择的网络获取集群的访问地址，除了Kibana和Cerebro一键访问集群不需要填写集群访问地址，其他访问方式接入集群时都需要输入集群访问地址。
lasticsearch集群。 通过LDAP接入Elasticsearch集群 网络配置 配置Elasticsearch集群的网络，确保服务器与集群的网络是互通的。同时，根据选择的网络获取集群的访问地址，除了Kibana和Cerebro一键访问集群不需要填写集群访问地址，其他访问方式接入集群时都需要输入集群访问地址。
ECS无法连接到集群 遇到该问题，请按照如下操作步骤排查解决。 先确认ECS实例和集群是否在同一个VPC。 如果在，执行步骤2。 如果不在，需要重新创建ECS实例，使之和集群在同一个VPC下。 查看集群的安全组的出方向和入方向是否已允许9200端口（TCP协议），或者允许的端口范围已包含9200端口（TCP协议）。
"endpoint": "http://oss-xxx.example.com", # 存储仓库的用户ID和密码。认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密, 确保安全；本示例以ak和sk保存在环境变量中为
Logstash集群允许最多配置50个配置文件，最多可以同时存在5个“状态”为“校验中”的配置文件。 前提条件 创建配置文件前，必须先获取数据源和目的端的服务器或集群信息，例如IP地址、用户名、密码等。 创建配置文件 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏选择“集群管理 > Logstash”，进入集群列表页面。
当Logstash集群和数据源的子网不在同一个主网卡时，需要配置Logstash集群路由，给Logstash集群的每个节点新增一个指向目标IP地址（即源数据所在的服务器IP地址）的回程路由，以此打通Logstash集群和数据源之间的网络。 约束限制 修改集群路由时，可能导致业务网络异常，影响Logstash和数据源之间的网络连接，请谨慎操作。
模板和索引结构的方法。 创建弹性云服务器ECS，用于迁移源集群的元数据。 创建弹性云服务器ECS，ECS的操作系统选择CentOS，规格选择2U4G，且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 测试ECS和源集群、目标集群的连通性。 在ECS执行命令curl http://
表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。 其他可选的查询参数 通过调整不同索引的查询参数，可以获得更高的查询性能或者查询精度，其他参数请参见表2。
与检索关键词的匹配度更高，分数更高，排序也更靠前。 聚合结果显示 该电商网站可以提供聚合结果显示功能，例如： 对“春装”对应的产品按照尺码分类，统计不同尺码的数量。 在OpenSearch Dashboards执行如下聚合结果命令。 GET /my_store/_search {
400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。 其他可选的查询参数 通过调整不同索引的查询参数，可以获得更高的查询性能或者查询精度，其他参数请参见表2。
400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
my_index/_doc { "my_vector": [1.0, 2.0] } 向量数据输入格式为小端字节序编码的Base64字符串时： 在写入二值向量，或向量维度较高、数值有效位较多时，使用Base64编码格式传输、解析更加高效。 POST my_index/_doc { "my_vector":
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