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添加python 在左侧导航栏中选择“File > Settings > Editor > File Encodings”， 设置pycharm编码。 Global Encoding、Project Encoding和Default encoding for properties files分别设置为UTF-8。
限），缺省值为0，有错误信息立即返回。 说明： 此语法指定的是单个节点的错误容忍度。 数据格式错误是指缺少或者多出字段值，数据类型错误或者编码错误。对于非数据格式错误，一旦发生就将导致整个数据扫描失败。 - 父主题： 管理转储任务
停止DIS Agent 在Linux服务器上停止DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/ 停止DIS Agent。 bash bin/stop-dis-agent.sh 请确保使用bash执行脚本，否则使用sh、
描述 data 是 String 需要上传的数据。 上传的数据为序列化之后的二进制数据（Base64编码后的字符串）。 比如需要上传字符串“data”，“data”经过Base64编码之后是“ZGF0YQ==”。 explicit_hash_key 否 String 用于明确数据需
启动DIS Agent Linux服务器上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。 bash bin/start-dis-agent
前提条件 已安装PuTTY工具。 安装logstash-input-dis 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 执行安装命令。 bin/logstash-plugin install
DISClientBuilder.standard() .withEndpoint("YOUR_ENDPOINT") // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存
验证DIS Logstash Plugin 验证DIS Logstash Input 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 启动Logstash程序。 bin/logstash -f dis_to_local.conf 其中 -f 为用户编写的配置文件路径。 检查DIS
卸载DIS Logstash Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 停止Logstash程序。 进入DIS Logstash Plugins插件所在的目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} cd logstash-plugins
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
standard() .withEndpoint("xxxx") // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例
安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
离线安装需要获取插件包并执行安装脚本。 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 上传“dis-logstash-plugins-X.X.X
sequence_number String 该条数据的序列号。 data String 下载的数据。 下载的数据为序列化之后的二进制数据（Base64编码后的字符串）。 比如下载数据接口返回的数据是“ZGF0YQ==”，“ZGF0YQ==”经过Base64解码之后是“data”。 timestamp
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改，文件样例如下所示： agent.sources =
DIS SDK能做什么 DIS概述 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
Sink程序调用DIS接口异常时尝试重新调用的次数。 建议使用默认值2147483647，表示会无限重试。 重试时会使用指数退避算法，并等待一段时间，以减轻异常时服务器压力。 2147483647 resultLogLevel 否 每次调用DIS接口后输出最新sequenceNumber到日志的级别。 有效值与级别由低到高为
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
standard() .withEndpoint("xxxx") // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例
基本概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的
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