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型总结。 Query改写 开启后，将根据用户历史多轮对话，对query进行多轮改写和分解，改写后的query仅用于文档检索。 意图分类 勾选意图分类。 闲聊类：坐火车累死了。 语言任务类：请创作一封约460字的邮件，主题是咨询一个新的IT项目的细节，这个邮件将被发送给公司的IT项目经理。
效果突出的搜索模型 文本向量模型在中文语义向量评测基准C-MTEB效果突出；精排模型对召回结果重排序进一步提升TopK准确率；搜索规划模型实现Query分类、多轮改写、复杂查询分解。 丰富的LLM（Large Language Model）模型 内置基于RAG场景下SFT（Supervised
景，语义搜索场景下，加入了精排模型，提升搜索的效果。 搜索规划模型服务：搜索规划模型服务提供了意图分类、多轮查询改写、复杂查询分解、时间抽取等功能，在搜索增强生成任务中，通过意图分类的结果将路由到后续不同的流程；通过改写查询词及查询分解以提高搜索的准确率。 NLP模型设置 选择N
PENDING 上传等待 RUNNING 上传进行中 IMPORT_EXCEPTION 导入失败 FILE_ENCODING_ERROR 文件编码错误 最小长度：0 最大长度：128 枚举值： SUCCESS ERROR PENDING RUNNING IMPORT_EXCEPTION
PENDING 初始状态,未处理 RUNNING 执行中 IMPORT_EXCEPTION 导入异常 FILE_ENCODING_ERROR 编码错误 最小长度：0 最大长度：64 枚举值： SUCCESS ERROR PENDING RUNNING IMPORT_EXCEPTION
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
PENDING 初始状态,未处理 RUNNING 执行中 IMPORT_EXCEPTION 导入异常 FILE_ENCODING_ERROR 编码错误 最小长度：0 最大长度：64 枚举值： SUCCESS ERROR PENDING RUNNING IMPORT_EXCEPTION
层级分段（按小标题分段，可自定义小标题解析规则 搜索模型设置：rerank模型配置。 NLP模型设置。 其他设置：召回数量、参考文档数量、精排开关、Query改写开关、意图分类。 设置知识库搜索问答prompt 设置知识库搜索问答prompt，该prompt包括参考文档占位符{0}和搜索query占位符{1}。可
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
自定义小标题解析规则） 搜索模型设置：rerank模型配置 NLP模型设置：生成模型选择 其他设置：召回数量、精排开关、参考文档数量、意图分类、Query改写开关 URI PUT /v1/koosearch/repos/{repo_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
LENGTH CATALOG RULE AUTO separator_ids 否 Array of strings 分段标识符ID列表 文件解析分类 default.separator.list[0].id=space_en default.separator.list[0].separator=\u0020
批量导入FAQ 支持批量导入问答形式的知识，主要支持xlsx，xls，docx，doc文件类型格式。 上传结构化数据 支持上传结构化知识。支持UTF-8编码的JSON文件格式，单个文件最大2M。 进入KooSearch控制台 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“KooSearch>F
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选择目标服务，单击服务名称，进入服务详情页。 单击“集群路由”后面的“修改”。 在“修改集群路由”弹窗中，配置路由信息。 表1 配置集群路由 参数 说明 ip地址 填写远程服务器的IP地址，取前16位或者24位，例如源IP为“192.168.1.1”，可以填“192.168.0.0”。 子网掩码 填写IP地址的子网掩码。
None 服务介绍 云搜索服务 CSS 基本功能介绍 14:01 快速使用云搜索服务 特性讲解 Flexus企业搜索服务 KooSearch文档问答 05:22 了解什么是KooSearch文档问答 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15 了解CSS的Elasticsearch增强能力
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