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重试。 当节点运行超时导致的失败不会重试时，您可前往“默认项设置”修改此策略。 当“失败重试”配置为“是”才显示“超时重试”。 当前节点失败后，后续节点处理策略 是 节点执行失败后的操作： 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 终止当前作业执
Studio实例中数据开发作业节点运行的并行数上限，与当前实例的作业节点调度次数/天配额有关。 当作业节点调度次数/天配额<=500时，节点运行的并行数上限为10。 当500<作业节点调度次数/天配额<=5000时，节点运行的并行数上限为50。 当5000<作业节点调度次数/天配额<=2
如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？ 问题描述 HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通，怎么办？ 解决方案 如果HANA集群只有部分节点和CDM网络互通，为确保CDM正常连接HANA集群，则需要进行如下配置： 关闭HANA集群的Statement Rout
解析SQL节点的血缘时，支持多SQL解析及列级血缘解析，单条SQL语句不支持SQL中含有分号的场景。 表1 支持自动血缘解析的作业节点及场景 作业节点 支持场景 DLI SQL 支持解析DLI中表与表之间数据插入产生的血缘。 支持通过建表语句产生的OBS文件到DLI表之间的血缘。 DWS
数据开发节点运行中报TOKEN不合法？ 问题描述 数据开发节点运行中报TOKEN不合法。 解决方案 请确认当前用户在IAM的权限管理中权限是否有变更、是否退出用户组，或者用户所在的用户组权限策略是否有变更？ 如果有变更，请重新登录即可解决。 父主题： 数据开发
或越权操作，完善服务安全管理。 弹性云服务器服务 DataArts Studio使用弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）进行CDM集群和数据服务集群的创建，另外DataArts Studio可以通过主机连接在ECS上执行Shell或Python脚本。
当节点运行超时导致的失败不会重试时，您可前往“默认项设置”修改此策略。 当“失败重试”配置为“是”才显示“超时重试”。 当前节点失败后，后续节点处理策略 是 节点执行失败后的操作： 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 终止当前作业执行计划：
环境准备 已开通弹性云服务器，并创建ECS，ECS主机名为“ecs-dgc”。 本示例主机选择“CentOS 8.0 64bit with ARM(40GB)”的公共镜像，并且使用ECS自带的Python环境，您可登录主机后使用python命令确认服务器的Python环境。
rs[0].clusterId，后续的Rest Client节点就可以用${clusterId}的方式引用到集群列表中的第一个集群的cluster Id。 响应消息体解析为参数传递定义时，传递的参数名（例如clusterId）在该作业的所有节点参数中需要保持唯一性，避免和其他参数同名。
rs[0].clusterId，后续的Rest Client节点就可以用${clusterId}的方式引用到集群列表中的第一个集群的cluster Id。 响应消息体解析为参数传递定义时，传递的参数名（例如clusterId）在该作业的所有节点参数中需要保持唯一性，避免和其他参数同名。
然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 使用Shell节点。 前提：您需要具备ECS弹性云服务器。 方法：创建一个主机连接，将EL表达式直接通过echo打印出来，单击“测试运行”之后查看日志，日志中会打印出EL表达式的值。 使用Create OBS节点。 如
节点状态为成功，为什么日志显示运行失败？ 问题描述 节点状态为成功，日志显示运行失败。 解决方案 强制成功操作会更新作业实例（和节点）状态为成功。 父主题： 数据开发
取到正确的数据（当前节点依赖的上游节点成功运行后，DataArts Studio通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生，下游节点再去取数）。避免下游节点取数据时，上游表数据还未正常产出，导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时，支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。
问题描述 作业开发时，测试运行后不知道如何查看运行日志。 解决方案 方式1：待节点测试运行完成后，在当前节点鼠标右键选择查看日志。 方式2：通过画布上方的“前往监控”，在实例监控中展开作业实例，查看节点日志。 父主题： 数据开发
在配置作业配置调度时，可以选择一年中的某个时间进行调度。如果您需要配置作业的调度时间为年调度，请参考下面的方法进行配置。 配置方法 在DataArts Studio中配置一个按月调度执行的作业，然后在作业里面新增一个Dummy节点（空节点，不处理实际的业务数据），在Dummy节点与后续执行任务的节点的连线上，
实时作业监控提供了对实时处理作业的状态进行监控的能力。 实时处理作业处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。
可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 DataArts Studio生成的血缘关系图如图1所示，为数据表对象，为
选需要调度的时间去执行任务。 方法2 方法1 在DataArts Studio中配置一个每天调度执行的作业，然后在作业里面新增一个Dummy节点（空节点，不处理实际的业务数据），在Dummy节点与后续执行任务的节点的连线上，您可以配置条件表达式，判断当前是否为每个月的最后一天。如
dataArray[1][0]} current String For Each节点在处理数据集的时候，是一行一行进行处理的。Loop.current表示当前遍历到的For Each节点“数据集”中定义的二维数组的某一行，该数据行为一维数组。 一般定义格式为#{Loop.current[0]}、#{Loop.
实时集成作业监控提供了对实时处理集成作业的状态进行监控的能力。 实时处理集成作业处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。
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