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在不同的业务场景中,责任人所对应的角色也不尽相同,流程引擎的普通用户任务组件目前支持配置以下责任人类型。 指定成员:指的是该流程节点的审批人为固定审批人,支持多选。 指定角色:选择某个账号类型下的角色作为审批人,角色为变量,流程运行时该流程节点的审批人可根据指定角色中的成员动态
管理模型路径探索视图 开发人员以上权限的用户可根据需要对模型路径探索进行一些常用操作,如修改、重命名、删除模型路径、设置展示属性、设置别名、设置图标、设置样式等。 修改正在工作的模型路径探索视图 您可根据需要对“正在工作”状态的模型路径中的节点进行编辑,如添加节点、删除节点、设置核心模型等。 登录LinkX-F系统首页。
创建一个基础型VPC终端节点实例,该实例会产生额外的按需费用,详细的计费说明请参考终端节点计费说明。 您可进入“费用中心 > 流水和明细账单” 页面查看VPC终端节点的费用账单,以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。具体查看步骤请参考VPC终端节点的费用账单。 如果您不需要
基于客户服务器直接访问iDME公网服务 应用场景 当用户拥有能支持公网访问的自有服务器,且业务应用服务部署在自有服务器上时,无需其他资源辅助,可直接访问iDME公网服务。 本节中的方案主要介绍用户从能支持公网访问的自有服务器如何经过业务应用服务,直接访问iDME公网服务。本方案具有以下优势:
擎价格详情。 *基础版 数据建模引擎 节点 节点表示应用运行所需的一组固定规格的底层云服务组合(包含计算资源、数据库等)。 部署在公有云上,单个运行服务默认提供2Mbit/s的网络带宽,适用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 节点”,单节点提供固定规格:应用运行4U8G*2,结构
用户:表示使用您的应用程序的个人。 当公有云场景下的“基础版 数据建模引擎 节点”提供的规格无法满足使用需求时,您可选择变更。变更节点数量可同时增加节点的计算资源和数据容量,如果仅需增加节点的数据容量,您可使用增量包灵活扩容对应类型的数据容量。 结构化数据增量包(20GB):此类型增量
变更基础版数据建模引擎 当公有云场景下的基础版数据建模引擎的规格无法满足您的使用需求时,您可通过变更服务规格,以增加节点数量或用户数量,其中变更节点数量可同时增加节点的计算资源和数据容量。变更后将按照新的计费方式立即生效,仅支持资源升配,不支持资源降配。 前提条件 已获取管理员账号和密码。
说明 节点 一般节点,表示存在关联关系的数据实体(主外键,多对多,继承关系)。 孤岛节点,表示孤立存在的数据实体,不存在关联关系。 功能节点,接口模型所代表的节点。 扩展节点,扩展模型的数据实体所代表的节点。 边 参考对象关系,表示实体选择参考属性参考另一实体后即与该实体存在参考关系。
通过数据探索,可探索实例间的关系,包括实例图谱探索和模型路径探索两种方式。 在进行数据探索前,请确保实体模型对应的实例数据已入图。创建数据入图任务的具体操作请参考数据入图。 实例图谱探索:指基于实例及实例之间的关系进行扩展探索。即根据已知实例数据节点但不知节点间的关系时,可通过一层一层扩展查询出节点之间的关系。
实例图谱探索是指基于实例及实例之间的关系进行扩展探索。即根据已知实例数据节点但不知节点间的关系时,可通过一层一层扩展查询出节点之间的关系。本文指导您如何新增实例图谱。 关键步骤及流程图 图1 实例图谱探索的关键步骤及流程图 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。
已在本地通用服务器中部署Node.js。 如果本地通用服务器未部署Node.js,请参见如何在本地通用服务器中部署流程运行服务依赖的Node.js环境?进行部署。 操作步骤 如下操作以CentOS 7.6 64位操作系统的ECS为例。 登录Linux弹性云服务器。 将已获取的SDK包
Model Engine,简称iDME)的应用部署依赖于运行节点,其中数据交互依赖的中间件包括:云数据库、MongoDB、Redis、CSS、Kafka以及文件存储系统。因此,在部署iDME应用前需要确保中间件服务已完成部署,并且部署iDME应用的节点能够正常访问中间件服务。本解决方案
添加自定义属性 在弹出的窗口中,勾选需要添加的属性,单击“确定”。 图3 添加属性 编辑属性 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理 > 分类”,进入“分类”页面。 单击需要操作的分类节点。 在展开的页面,选择“属性”页签,单击“编辑”。 图4 编辑属性 找到需要编辑的属性,单击。 图5
Engine,CCE) 通过创建CCE集群及其上的主机组/主机,部署设计服务和运行服务。 创建CCE集群 创建节点池 创建节点 容灾启停管理 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS) 通过创建CCE集群主机弹性云服务器,部署应用docker。 iDME服务docker部署
64位操作系统的ECS为例。 登录Linux弹性云服务器。 将已获取的SDK包和License文件上传至弹性云服务器,具体操作请参见上传文件到云服务器方式概览。 执行如下命令,将SDK包解压缩到部署服务器的工作目录。 tar -xvf {SDK包的名称} -C {部署服务器的工作目录}
需费用的明细,如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分: 基础版节点:根据所选服务对应的节点类型计算的费用。 基础版读写用户:根据所选服务对应的用户类型计算的费用。 增量包:根据所选服务对应的增量包类型分别计算的费用。 变更配置后对计费的影响 当前按需计费的数据建
10:45:46间产生费用,该计费周期内的计费时长为2746秒。 您需要为每个计费周期付费,数据建模引擎各计费项的计费公式如表1所示。产品价格详情中标出了单位MCU的每小时价格,您需要将每小时价格除以3600,得到每秒价格。 表1 计费公式 计费项 计费公式 基础版 数据建模引擎 节点 节点单价*节点数量*计费时长
包年/包月资源 计费场景1-包年/包月的数据建模引擎 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个包年/包月的基础版数据建模引擎,计费时长为1个月,用于部署在公有云上,购买规格配置如下: 基础版 数据建模引擎 节点:2个 基础版 数据建模引擎 用户:5人 用了一段时间
登录应用运维管理控制台,实时监控各云服务器的使用情况,包括CPU、内存、网络等各种看板,监控云服务器的负载水平。 通过云服务器监控 登录云服务器。 执行如下命令,进入arthas目录。 cd /opt/arthas 执行如下命令,启动arthas,查看当前的Java进程,如图1所示。 java
服务名称。 节点 选择需购买的节点数量。单个运行服务配置的节点数量越多代表运行服务的规格越高。 公有云场景下使用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 节点”,单节点提供固定规格:应用运行4U8G*2,结构化数据存储200G和非结构化存储500G。 用户数 调整需购买的用户数量。单个