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yml”文件，该文件是OpenSearch的配置文件，用于设置和管理OpenSearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数，可以优化集群的性能，提高系统的稳定性和安全性。 配置YML文件 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。
'Content-Type: application/json' localhost表示集群的访问地址，username和password分别表示安全模式集群的用户名和密码。 支持的SQL操作 支持的SQL操作包括声明、条件、聚合函数、Include和Exclude、常用函数、连接join和展示等操作。
yml”文件，该文件是Elasticsearch的配置文件，用于设置和管理Elasticsearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数，可以优化集群的性能，提高系统的稳定性和安全性。 配置YML文件 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。
本文主要介绍CSS集群的节点数量和配额限制，在使用云搜索服务的过程中，不同功能的限制请参见用户指南的相关章节。 集群的节点数量限制 下表显示了云搜索服务的集群节点数量的限制。 表1 Elasticsearch和OpenSearch集群的节点限制 集群的节点数量 限制 每个集群的最大节点数量
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
'Content-Type: application/json' localhost表示集群的访问地址，username和password分别表示安全模式集群的用户名和密码。 支持的SQL操作 支持的SQL操作包括声明、条件、聚合函数、Include和Exclude、常用函数、连接join和展示等操作。
创建一个按需收费的Elasticsearch集群 本节通过调用云搜索服务的API创建CSS服务集群，CSS的接口调用流程如图1所示。 图1 接口调用流程 通过IAM服务获取到的Token有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以先将Token缓存，避免频繁调用。 涉及API
CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因： 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少，新建索引shards分配被balance.shard参数主导，为了平衡所有索引的全部分片，将shards集中分配在数量过少的节点上。
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
于等于所选的AZ数量，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，任意类型的节点都会被均匀的分布在不同的AZ上，满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1。 当集群中数据节点和冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 表1
获取SDK代码示例 当您在中间的填充栏填入对应内容时， 右侧代码示例栏会自动拼装参数到代码中供您进行使用。 图2 设置输入参数 在场景示例中可查看本服务更详细的场景SDK使用方法。 图3 场景示例 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性
统均匀分配的节点满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1，具体的节点分布情况，包括不同数量的节点如何在各个可用区中分布，可以参考表1。 在创建集群时，选择的任意类型的节点数量都要大于等于所选的AZ数量，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，任意类型的节点都会被均匀的分布在不同
集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤
有丢失的风险时，可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性，同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。 扩容节点数量和节点存储容量 升级节点规格 只支持基于节点类型变更集群的“节点规格”。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当新增索引或分片分配的处理时间过长，
有丢失的风险时，可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性，同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。 扩容节点数量和节点存储容量 升级节点规格 只支持基于节点类型变更集群的“节点规格”。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当新增索引或分片分配的处理时间过长，
CSS服务中如何查询集群的快照信息？ 前提条件 集群开启了快照，并且设置了快照信息。 快照查询 在云搜索服务的“集群管理”页面上，单击集群“操作”列的“Kibana”访问集群。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，单击“Get to work”，进入Console界面。
使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份，该方案避免了对Elasticsearch外部读写接口的依赖，从而显著降低了对源集群性能的影响。对于对业务延迟要求不严苛的集群而言，此方法对性能的干扰几乎可以忽略。 约束限制 目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot
索引监控 云搜索服务的索引监控特性提供了丰富的监控指标，用以监控集群索引的运行状况和变化趋势，衡量业务使用情况，同时可以针对可能存在的风险及时处理，保障集群的稳定运行。详情请参见索引监控。 集群监控增强 云搜索服务支持集群监控增强，支持对集群Search请求的P99时延进行监控、
数据一致性高：利用读写分离的主从复制机制，确保数据在不同分片之间的同步，提高数据的一致性 。 迁移速度快：读写分离的自动同步速度依赖带宽，不受源集群和目标集群的影响，同步快。 实时性可控：读写分离的默认同步周期为30秒，支持修改，可以控制数据迁移的实时性，减少数据同步过程中的延迟 。 性能影响
足您按需选择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强，适合高计算、要求低时延的搜索场景，比如电商，APP搜索，配合超高IO的磁盘。成本较高，相对于NVMe的本地盘集群可靠性强。
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