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objects 资源标签,非特权池不能指定。 network NodeNetwork object 网络配置,非特权池不能指定。 extendParams Map<String,String> 自定义配置,比如设置节点dockerSize:"extendParams": {"dockerBaseSize":
参数类型 说明 id String 配置ID。 name String 配置名称。 description String 配置描述。 de_type String 开发环境类型,当前仅支持Notebook。 provision Object 部署信息,如表4所示。 labels Map<String
objects 资源标签,非特权池不能指定。 network NodeNetwork object 网络配置,非特权池不能指定。 extendParams Map<String,String> 自定义配置,比如设置节点dockerSize:"extendParams": {"dockerBaseSize":
参数类型 描述 id String 配置ID。 name String 配置名称。 description String 配置描述。 de_type String 开发环境类型,当前仅支持Notebook。 provision Object 部署信息,如表6所示。 labels Map<String
e-Models at Evaluation)。 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 步骤一:配置精度测试环境 精度评测可以在原先conda环境,进入到一个固定目录下,执行如下命令。
order="desc") print(model_object_list) 参数说明 查询模型列表,返回list,list大小等于当前用户所有已经部署的模型个数, list中每个元素都是Model对象,对象属性和查询模型详情相同。查询模型列表返回说明: model_list = [model_instance1
e-Models at Evaluation)。 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 步骤一:配置精度测试环境 精度评测可以在原先conda环境,进入到一个固定目录下,执行如下命令。
e-Models at Evaluation)。 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 步骤一:配置精度测试环境 精度评测可以在原先conda环境,进入到一个固定目录下,执行如下命令。
description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example 否 Object Workflow工作流配置参数的样例。 delay 否 Boolean 是否为延迟输入的参数,默认为否。 default 否 Object 配置参数的默认值。 value 否 Object
在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 外网访问限制
在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 业务代码问题
在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 业务代码问题
和数据处理操作。 步骤二 修改训练超参配置 以 llama2-70b 和 llama2-13b 预训练 为例,执行脚本为 0_pl_pretrain_70b.sh 和 0_pl_pretrain_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均
objects 资源标签,非特权池不能指定。 network NodeNetwork object 网络配置,非特权池不能指定。 extendParams Map<String,String> 自定义配置,比如设置节点dockerSize:"extendParams": {"dockerBaseSize":
e-Models at Evaluation)。 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 步骤一:配置精度测试环境 精度评测可以在原先conda环境,进入到一个固定目录下,执行如下命令。
description String Workflow工作流配置参数的描述。 example Object Workflow工作流配置参数的样例。 delay Boolean 是否为延迟输入的参数,默认为否。 default Object 配置参数的默认值。 value Object 参数值。
训练过程Megatron格式权重 |──converted_mg2hf_weight # 训练完成转换为HF格式权重目录,只有配置了自动转换才有内容,否则为空 |──logs # 训练过程日志
description String Workflow工作流配置参数的描述。 example Object Workflow工作流配置参数的样例。 delay Boolean 是否为延迟输入的参数,默认为否。 default Object 配置参数的默认值。 value Object 参数值。
AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 AscendSpeed是用于模型并行计算的框架,其中包含了许多模型的输入处理方法。
AscendCloud-6.3.911-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 AscendSpeed是用于模型并行计算的框架,其中包含了许多模型的输入处理方法。