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发了OOMkill。 解决方法： 扩大工作负载内存的limit设置。 示例 本例将创建一个Pod尝试分配超过其限制的内存，如下这个Pod的配置文档，它申请50M的内存， 内存限制设置为100M。 memory-request-limit-2.yaml，此处仅为示例： apiVersion:
的一行，在指定的时间周期运行指定的Job。 任务负载的这种用完即停止的特性特别适合一次性任务，比如持续集成。 创建Job 以下是一个Job配置，其计算π到2000位并打印输出。Job结束需要运行50个Pod，这个示例中就是打印π 50次，并行运行5个Pod，Pod如果失败最多重试5次。
com/gpu资源（即配置nvidia.com/gpu为小数，例如0.5）时将通过虚拟化GPU提供，实现GPU显存隔离，按照设定值的百分比为容器分配GPU显存（例如分配0.5×16GiB=8GiB的GPU显存，该数值需为128MiB的整数倍否则会自动向下取整）。配置nvidia.co
在左侧导航栏中选择“集群管理”，单击要创建节点的集群进入集群控制台。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点”页签并单击右上角的“创建节点”，在节点配置步骤中设置节点参数。 以下为开启安全加固关键参数设置，其余参数请根据需求设置。 在“操作系统”中选择“Huawei Cloud EulerOS
登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到CCE容器存储（Everest）插件，单击“编辑”。 设置插件支持的“参数配置”。修改“禁用全局访问密钥挂载对象存储（disable_auto_mount_secret）”为是。 单击“确定”。 获取访问密钥 登录控制台。
最新公告 以下为CCE发布的最新公告，请您关注。 序号 公告标题 公告类型 发布时间 1 Kubernetes安全漏洞公告（CVE-2024-10220） 漏洞公告 2024/12/04 2 Kubernetes安全漏洞公告（CVE-2024-9486，CVE-2024-9594）
格变更成功。 当集群规格变更为1000节点及以上时，为了保证集群性能，集群部分参数值会根据集群的规格进行自动调整，详情请参见修改CCE集群配置。 图2 操作记录 父主题： 管理集群
21版本的集群升级到v1.23版本，原有已创建的资源不受影响，但新建与编辑场景将会遇到v1beta1 API 版本被拦截的情况。 具体yaml配置结构变更可参考文档通过Kubectl命令行创建ELB Ingress。 父主题： 升级前检查异常问题排查
e。 storageType：云存储的类型，和deleteVolume搭配使用。即deleteVolume和storageType必须同时配置。 说明： bs：EVS云存储 nfs：SFS弹性文件存储 obs：OBS对象存储 [> - efs：SFS Turbo极速文件存储 请求参数
com/kubernetes/dashboard/releases/tag/v1.10.1 漏洞影响 如果您的Kubernetes集群中独立部署了Kubernetes Dashboard v1.10及之前版本（v1.7.0-v1.10.0），同时支持登录功能且使用了自定义证书。 漏洞修复方案
rd/Turbo集群。 使用通用文件存储（SFS 3.0）作为CCE 容器业务存储时，需要先配置VPC终端节点，通过VPC终端节点与通用文件存储（SFS 3.0）建立通信。详情请参见配置VPC终端节点。 操作步骤 基于通用文件存储（SFS 3.0）创建一个PVC。 cat << EOF
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
0 不根据主机名验证SSL证书。 max_background 并行文件系统 对象桶 100 可配置后台最大等待请求数。并行文件系统自动使用。 umask 并行文件系统 对象桶 0 配置文件权限的掩码。 例如，如果umask值为022，而目录最大权限为777，则设置umask后该目录权限为777
PreCheckTask spec 是 PrecheckSpec object 参数解释： spec是集合类的元素类型，您对需要升级前检查的配置信息的主体部分都在spec中给出。CCE通过spec的描述来执行检查。 约束限制： 不涉及 表3 PrecheckSpec 参数 是否必选
Turbo集群非主机网络容器的流量统计，以及节点内容器联通性健康检查。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor 是 表2 object 插件规格参数 custom 是 表3 object 插件自定义参数 表2 flavor
登录容器的操作步骤请参见登录容器的方法。 访问结果是否符合预期 如果集群内可以正常访问工作负载，但访问结果不符合预期，则需要进一步排查工作负载配置问题，例如镜像版本、环境变量是否正确。详情请参见工作负载状态正常但未正常工作。 Pod常见异常问题 实例状态 问题描述 处理措施 Pending
Delete：对于支持删除回收策略的卷插件，删除操作将从 Kubernetes 中删除 PersistentVolume 对象，并删除外部基础架构中的关联存储资产。动态配置的卷继承其 StorageClass，默认为 Delete。 accessModes 是 Array of strings 指定volume应该具有的访问模式。
CVE-2022-24769 低 2022-3-24 漏洞影响 containerd创建容器时默认把 Linux Process capabilities配置到 Inheritable 集合上，这会导致在容器内的进程在以 Non-Root 用户 execve() 执行可执行文件时Inherita
GPU/NPU节点添加accelerator=true:NoSchedule的污点。 图1 添加污点 创建GPU/NPU工作负载时，在高级配置中，手动添加容忍策略，容忍该污点。 图2 容忍策略 普通工作负载创建时，无需添加容忍策略。由于未容忍该污点，则不会被调度到GPU/NPU节点。
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