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ECS获取和上传基础镜像 Step1 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图1 创建镜像组织 Step2 登录ECS服务器 根据创建ECS服务器创建完成ECS服务器后，单击“远程登录”，可使用华为CloudShell远程登录如图所示。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。
可查看到对应的镜像信息。 为什么使用客户端上传镜像失败？ 上传数据和算法至SFS ECS服务器已挂载SFS，请参考在ECS服务器挂载SFS Turbo存储。 已经在ECS中设置权限，请参考在ECS中设置ModelArts用户可读权限。 已经安装和配置obsutil，请参见安装和配置OBS命令行工具。
选择EulerOS；ECS服务器确保可以访问公网，用于获取镜像和构建镜像。 图3 购买ECS ECS服务器挂载SFS Turbo ECS服务器中手动挂载SFS Turbo步骤如下： 用户可通过CloudShell或SSH等方式登录并访问ECS服务器，进入ECS终端界面。创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录
选择EulerOS；ECS服务器确保可以访问公网，用于获取镜像和构建镜像。 图3 购买ECS ECS服务器挂载SFS Turbo ECS服务器中手动挂载SFS Turbo步骤如下： 用户可通过CloudShell或SSH等方式登录并访问ECS服务器，进入ECS终端界面。创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录
arch String 服务器镜像架构类型。 ARM X86 image_id String 服务器镜像ID。 name String 服务器镜像名称。 server_type String 服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 请求示例 DELETE
arch String 服务器镜像架构类型。 ARM X86 image_id String 服务器镜像ID。 name String 服务器镜像名称。 server_type String 服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 请求示例 PUT h
Standard上运行GPU多机多卡训练任务 操作流程 准备工作： 购买服务资源（VPC/SFS/OBS/SWR/ECS） 配置权限 创建专属资源池（打通VPC） ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中设置ModelArts用户可读权限 安装和配置OBS命令行工具 （可选）工作空间配置 模型训练：
arch String 服务器镜像架构类型。 ARM X86 image_id String 服务器镜像ID。 name String 服务器镜像名称。 server_type String 服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 请求示例 PUT h
用的资源选择。 在ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS服务器挂载SFS Turbo存储后，支持将训练所需的数据通过ECS上传至SFS Turbo。 检查云服务环境。 ECS服务器和SFS的共享硬盘在相同的VPC或者对应VPC能够互联。 ECS服务器基础镜像用的是Ubuntu
arch String 服务器镜像架构类型。 ARM X86 image_id String 服务器镜像ID。 name String 服务器镜像名称。 server_type String 服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 请求示例 GET h
准备一台具有Docker功能的机器，如果没有，建议申请一台弹性云服务器并购买弹性公网IP，并在准备好的机器上安装必要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本，方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同ECS服务器上的操作，请参考本案例。 登录ECS控制台，购买弹性云服务器，镜像选择“公共镜像”，推荐使用ubuntu18
引擎。 BMS 裸金属服务器（Bare Metal Server）是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务，为您和您的企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 ECS 弹性云服务器（Elastic Cloud
骤请参考创建虚拟私有云和子网。 用户VPC：安装和配置正向代理 在安装正向代理前，需要先购买一台弹性云服务器ECS（镜像可选择Ubuntu最新版本），并配置好弹性EIP，然后登录ECS进行正向代理Squid的安装和配置，步骤如下： 如果没有安装Docker，执行以下命令进行Docker安装
GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器上，系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7，使用Pytorch2.0时出现如下错误： CUDA
x86_x64架构的主机为例，您可以购买相同规格的ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。镜像选择公共镜像，推荐使用ubuntu18.04的镜像。 图1 创建ECS服务器-选择X86架构的公共镜像 登录主机后，安装D
annotation_output String 主动学习标注结果输出路径。 collect_rule String 样本收集规则，默认为全量收集规则“all”。当前仅支持全量收集规则“all”。 collect_sample Boolean 是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值）
annotation_output 否 String 主动学习标注结果输出路径。 collect_rule 否 String 样本收集规则，默认为全量收集规则“all”。当前仅支持全量收集规则“all”。 collect_sample 否 Boolean 是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值）
点名称，跳转至弹性云服务器页面。 图8 节点管理 单击“远程登录”，在弹出的窗口中，单击“CloudShell登录”。 图9 远程登录 在CloudShell中设置密码等参数后，单击“连接”即可登录节点，CloudShell介绍可参见远程登录Linux弹性云服务器（CloudShell方式）。
arch String 服务器镜像架构类型。 ARM X86 image_id String 服务器镜像ID。 name String 服务器镜像名称。 server_type String 服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 请求示例 PUT h
arch String 服务器镜像架构类型。 ARM X86 image_id String 服务器镜像ID。 name String 服务器镜像名称。 server_type String 服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 请求示例 GET h
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