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> 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包错误率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 >
n.timeout.ms的设置时长，此时发生rebalance导致本次消费失败，已经消费数据的offset无法正常提交，所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据，从而导致消费数据重复。 解决办法 建议用户在Manager页面调整以下服务参数： request.timeout
级，导致开源Kylin与MRS 1.9.3版本进行对接时存在Jetty版本的兼容性问题。 按以下步骤进行操作可以完成部署和对接。 在一个ECS节点进行MRS Client安装，具体请参考集群外节点使用MRS客户端。本操作以MRS客户端安装路径为“/srv/client/”为例进行说明。
态枚举。 示例： status job -j 1 status job -j 1 -s create命令扩展属性 针对HDFS与SFTP服务器或RDB进行数据交换场景，MRS在开源sqoop-shell工具的基础上对create命令属性进行扩展，以达到在创建作业时指定行、列分隔符及转换步骤的目的。
spoolDir 查看TAILDIR监控目录，执行命令：cat properties.properties | grep parentDir 指定服务器上用户自定义已经存在的数据监控目录。 查看Flume Agent运行用户对步骤13所指定的监控目录是否有可读可写可执行权限。 是，执行17。
态枚举。 示例： status job -j 1 status job -j 1 -s create命令扩展属性 针对HDFS与SFTP服务器或RDB进行数据交换场景，MRS在开源sqoop-shell工具的基础上对create命令属性进行扩展，以达到在创建作业时指定行、列分隔符及转换步骤的目的。
> 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包丢包率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 >
kryoserializer.buffer配置。 64KB Broadcast Broadcast用于Spark进程间数据块的传输。Spark中无论Jar包、文件还是闭包以及返回的结果都会使用Broadcast。目前的Broadcast支持两种方式，Torrent与HTTP。前者将会把数据切成小片，分布
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
kryoserializer.buffer配置。 64KB Broadcast Broadcast用于Spark进程间数据块的传输。Spark中无论Jar包、文件还是闭包以及返回的结果都会使用Broadcast。目前的Broadcast支持两种方式，Torrent与HTTP。前者将会把数据切成小片，分布
NodeManager是否在监控下运行。开启此特性后NodeManager在退出后不会清理containers，NodeManager会假设自己会立即重启和恢复containers。 true 父主题： Yarn企业级能力增强
Manager首页，单击“租户资源”页面选择上报告警的租户名称，单击“资源”，查看上报告警的租户目录所对应的文件数阈值配置设置是否合理（默认90%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行5。 否，执行3。 根据该租户该目录文件数的实际使用情况，在“资源”页面单击“修改”修改或取消上报告警的租户目录所对应的文件数阈值配置。
1、打包成Jar包，然后在客户端命令行上面进行提交 * 2、远程提交的时候，要先将该应用程序和其他外部依赖(非example工程提供，用户自己程序依赖)的jar包打包成一个大的jar包 * 3、再通过storm客户端中storm -jar的命令进行提交
打包成Jar包，然后在客户端命令行上面进行提交 * 远程提交的时候，要先将该应用程序和其他外部依赖(非excemple工程提供，用户自己程序依赖)的jar包打包成一个大的jar包 * 再通过storm客户端中storm -jar的命令进行提交
> 待操作集群的名称 > HDFS > 磁盘 > 总副本预留磁盘空间所占比率”，查看该告警阈值设置是否合理（默认90%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况，在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > HDFS
阈值设置”，在服务列表下面，选择“HetuEngine > 磁盘 > QAS磁盘使用率 (QAS)”，查看该告警阈值设置是否合理（默认80%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际使用情况，单击“操作”列的“修改”修改并保存告警阈值。 等待2分钟，查看告警是否消失。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
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