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object 资源池驱动信息。 parent String 资源池父节点名称，物理池为空。 root String 资源池根节点名称，物理池为自己的名称。 表13 resources 参数 参数类型 描述 creating PoolResourceFlavorCount object
防护装备，如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化：鼓励个人对安全的责任感和意识，并创建一个安全文化，使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进：持续监测和改进安全准则和程序，以确保它们保持最新，并适应变化的情况。\n\n这些措施可以帮助您和
angle_min：旋转角度随机取值范围的最小值，每张图片会从范围中随机取值作为自己的参数。默认值为90° angle_max：旋转角度随机取值范围的最大值，每张图片会从范围中随机取值作为自己的参数。默认值为-90° do_validation：数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。
用于连接ModelArts服务并在ModelArts资源上执行管理命令。ma-cli支持用户在ModelArts Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互，使用ma-cli命令可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、O
装备，如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化：鼓励个人对安全的责任感和意识，并创建一个安全文化，使人们始终关注他们自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进：持续监测和改进安全准则和程序，以确保它们保持最新，并适应变化的情况。\n\n这些措施可以帮助您和
防护装备，如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化：鼓励个人对安全的责任感和意识，并创建一个安全文化，使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进：持续监测和改进安全准则和程序，以确保它们保持最新，并适应变化的情况。\n\n这些措施可以帮助您和
object 资源池驱动信息。 parent String 资源池父节点名称，物理池为空。 root String 资源池根节点名称，物理池为自己的名称。 表13 resources 参数 参数类型 描述 creating PoolResourceFlavorCount object
装备，如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化：鼓励个人对安全的责任感和意识，并创建一个安全文化，使人们始终关注他们自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进：持续监测和改进安全准则和程序，以确保它们保持最新，并适应变化的情况。\n\n这些措施可以帮助您和
规格选择卡数尽量少，如可以选择1卡，相比于选择8卡排队几率大大降低。 可以尝试使用其他Region（如北京四切换为上海一）。 如果有长期的资源使用诉求，可以购买独占使用的专属资源池。 如果是专属资源池，建议您进行以下排查： 排查专属资源池中是否存在其他作业（包括推理作业、训练作业、开发环境作业等）。
wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
device)) img_secs.append(img_sec) # Results img_sec_mean = np.mean(img_secs) img_sec_conf = 1.96 * np.std(img_secs) log('Img/sec per %s:
SampleLabel 参数 是否必选 参数类型 描述 annotated_by 否 String 视频标注途径，用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下： human：人工标注 auto：自动标注 id 否 String 标签ID。 name 否 String 标签名。
object 资源池驱动信息。 parent String 资源池父节点名称，物理池为空。 root String 资源池根节点名称，物理池为自己的名称。 表14 resources 参数 参数类型 描述 creating PoolResourceFlavorCount object
分原始LLM模型，找不到合适的投机模型的问题。 投机小模型训练端到端示例 本章节提供eagle小模型自行训练的能力，客户可通过本章节，使用自己的数据训练eagle小模型，并使用自行训练的小模型进行eagle推理。支持llama1系列、llama2系列和Qwen2系列模型。 步骤一：安装Eagle
进行模型训练；如果设置为false，则不会进行模型训练。 cutoff_len 4096 文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配。 packing true 可选项。当选用静态数据长度时，可将不足于文本处理时的最大长度数据弥补到文本处理时的最大长度;当选用动态数据长度则去掉此参数。
SampleLabel 参数 是否必选 参数类型 描述 annotated_by 否 String 视频标注途径，用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下： human：人工标注 auto：自动标注 id 否 String 标签ID。 name 否 String 标签名。
如果您选择部署的是商用模型，则选择服务类型后会弹出“修改配额”窗口，根据需要选择配额后单击“确定”即可跳转至“部署”页面。 由于商用模型支持同时购买多种配额模式的资产，所以仅部署商用模型时需要进行配额选择。免费模型仅一种配额模式无需选择。 图2 修改配额 如果您选择部署的非商业模型，系统自动跳转至“部署”页面。
wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
所属标注团队ID。 表8 SampleLabel 参数 参数类型 描述 annotated_by String 视频标注途径，用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下： human：人工标注 auto：自动标注 id String 标签ID。 name String 标签名。 property
所属标注团队ID。 表6 SampleLabel 参数 参数类型 描述 annotated_by String 视频标注途径，用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下： human：人工标注 auto：自动标注 id String 标签ID。 name String 标签名。 property
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