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图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行,需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-6.3.908-xxx.zip。
Lite的DevServer。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend Snt9B。 如果使用DevServer资源,请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户
不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。 {image_id} 为docker镜像的ID,即第四步中生成的新镜像id,在宿主机上可通过docker images查询得到。
图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行,需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-6.3.909-xxx.zip。
2312-aarch64-snt9b-20240516142953-ca51f42 SWR上拉取 Step1 检查环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户
不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。 {image_id} 为docker镜像的ID,即第四步中生成的新镜像id,在宿主机上可通过docker images查询得到。
也可以设置其他统计维度和周期,详细介绍请参见流水与明细账单。 核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023/07/10 16:37:15购买了一块按需计费专属资源池(CPU: 8 核 32GB),并在2023/07/10 19:09:06时刻将其删除。 专属资源池流水账单 按需
图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行,需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-6.3.911-xxx.zip。
图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行,需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-6.3.910-xxx.zip。
hostPath: path: ${node-path} 参数说明: ${container_name}:容器名称,此处可以自己定义一个容器名称,例如ascend-vllm。 ${image_name}:Step3 制作推理镜像构建的推理镜像名称。 ${node-p
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04,conda3-ubuntu18.04,该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包,镜像较小,只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像,安装自己需要的引擎版本和依赖包,可扩展性更高。并且这些镜像预置了一些开发环境启动所必要的配置,用户无需对此做任何适配,安装所需的软件包即可使用。
不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。 {image_id} 为docker镜像的ID,即第四步中生成的新镜像id,在宿主机上可通过docker images查询得到。
不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。 {image_id} 为docker镜像的ID,即第四步中生成的新镜像id,在宿主机上可通过docker images查询得到。
不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。 {image_id} 为docker镜像的ID,即第四步中生成的新镜像id,在宿主机上可通过docker images查询得到。