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您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据场景推荐使用并行文件系统，并行文件系统（Parallel File System）是对象存储服务（Object
DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。 如何升级到DLI Spark 2.4.5版本？ 在DLI管理控制台，购买弹性资源池和队列资源，用于提供执行作业所需的计算资源。 单击“作业管理 > Spark作业”，新建Spark作业。 在作业管理页面，单击作
updateStreamJarJob 查看flink作业 jobs checkStreamJob 导入保存点 jobs dealSavepoint 购买cu时套餐包 order orderPackage 数据授权 authorization dataAuthorize 跨项目数据授权 authorization
步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在队列管理界面，单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面，填写具体的队列配置参数，具体参数填写参考如下。 计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。
Objects 队列的标签，使用标签标识云资源。包括“标签键”和“标签值”，具体请参考表3。 label 否 map 弹性资源池属性字段。 如果需要购买基础版，配置该参数值为{"spec":"basic"}。 不配置该参数时默认为标准版弹性资源池。 表3 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型
步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在队列管理界面，单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面，填写具体的队列配置参数，具体参数填写参考如下。 计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本示例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。
在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 在弹性资源池管理界面，单击界面右上角的“购买弹性资源池”。 在“购买弹性资源池”界面，填写具体的弹性资源池参数。 本例在华东-上海二区域购买按需计费的弹性资源池。相关参数说明如表3所示。 表3 参数说明 参数名称 参数说明 配置样例
步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在队列管理界面，单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面，填写具体的队列配置参数，具体参数填写参考如下。 计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。
请务必确保您的账户下已在关系型数据库（RDS）里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例，请参见《关系型数据库快速入门》中“购买实例”章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与RDS实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如
请务必确保您的账户下已在关系型数据库（RDS）里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例，请参见《关系型数据库快速入门》中“购买实例”章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与RDS实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如
于等于弹性资源池的最大CU。 弹性资源池至少可以满足弹性资源池中所有队列按最小CU运行，尽量满足队列按最大CU运行。 规格（包周期CU）：购买弹性资源池时选择的CU范围的最小值即弹性资源池规格。规格是包周期弹性资源池特有的。规格部分以包周期的计费，规格之外的部分按需计费。 数据库
步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在队列管理界面，单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面，填写具体的队列配置参数，具体参数填写参考如下。 计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本示例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。
15不再推荐使用DIS服务， 建议搭配DMS kafka使用。请参考Kafka connector。 环境准备 已在DLI控制台购买了通用队列。 已购买了DIS通道。开通DIS通道。 用户在使用Flink 1.12版本，则依赖的Dis connector版本需要不低于2.0.1，
单击“执行”，运行结果如图4所示： 图4 查询结果 单击“结果图形化”，对结果进行图形展示： 图5 结果图形化 此外，还可以分析用户的年龄分布、性别比例、商品评价情况、购买情况、浏览情况等。 父主题： 数据分析
) TIMESTAMP_LTZ(3) 返回本地时区的当前 SQL 时间戳，返回类型为 TIMESTAMP_LTZ(3)。无论是在批处理模式还是流模式下，都会为每条记录进行取值。 EXTRACT(timeintervalunit FROM temporal) BIGINT 返回从时间的时间间隔单位部分提取的
ecutor CPU核数共同决定。 任务可并行执行的最大Task数量=Executor个数 * Executor CPU核数。 您可以根据购买的队列资源合理规划计算资源规格。 需要注意的是，Spark任务执行需要driver、executor等多个角色共同调度完成，因此“Executor个数*Executor
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