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储在向量数据库中,利用先进的自然语言处理技术对用户输入的文本进行深度分析和理解。它能够精准识别用户的意图和需求,即使是复杂或模糊的查询,也能提供准确的响应。这种对话问答方式提高了知识获取效率,使智能客服系统更加人性化和有温度。 此外,盘古大模型还能够根据用户的行为和反馈不断学习和
ask(buildMultiTurnChatMessages()).getAnswer(); 带人设的问答:支持在LLM配置项中设置人设,在LLM问答时系统会自动加上该人设,同时支持以上问答功能(暂不支持GALLERY三方模型)。 import com.huaweicloud.pangu.dev
您可按照需要选择是否开启内容审核。 开启内容审核后,可以有效拦截大模型输入输出的有害信息,保障模型调用安全,推荐进行开启。 图3 大模型内容审核 盘古大模型支持通过对接内容审核,实现拦截大模型输入、输出的有害信息,保障模型调用安全。用户在开通API后,可依据需求选择是否开通、启用内容审核。 父主题:
您可按照需要选择是否开启内容审核。 开启内容审核后,可以有效拦截大模型输入输出的有害信息,保障模型调用安全,推荐进行开启。 图3 大模型内容审核 盘古大模型支持通过对接内容审核,实现拦截大模型输入、输出的有害信息,保障模型调用安全。用户可依据需求选择是否开通、启用内容审核。 推荐用户购买内容审核套
您可按照需要选择是否开启内容审核。 开启内容审核后,可以有效拦截大模型输入、输出的有害信息,保障模型调用安全。 NLP模型在流式输出时,同样支持内容审核。特别是模型生成超长内容时,通过实时审核模型生成的内容片段,可以有效降低首token的审核时延,同时确保用户看到的内容是经过严格审核的。
其余参数保持冻结状态。这种方法在很多情况下可以显著减少计算资源和时间消耗,且依旧可以保持较好的模型性能。 训练模型 选择训练所需要的模型。支持选择“预置模型”或者“我的模型”。 预置模型:系统提供的LLM(大语言)预置模型。 我的模型:经过用户预训练或者微调训练后的模型。 模型详细介绍请参见选择模型与训练方法。
长短期记忆能力,用于支持上下文记忆的对话、搜索增强等场景。 Memory(记忆)支持多种不同的存储方式和功能。 Cache缓存:是一种临时存储数据的方法,它可以提高数据的访问速度和效率。缓存可以根据不同的存储方式进行初始化、更新、查找和清理操作。缓存还可以支持语义匹配和查询,通过
长短期记忆功能,用于支持上下文记忆的对话、搜索增强等场景。 Memory(记忆)支持多种不同的存储方式和功能。 Cache缓存:是一种临时存储数据的方法,它可以提高数据的访问速度和效率。缓存可以根据不同的存储方式进行初始化、更新、查找和清理操作。缓存还可以支持语义匹配和查询,通过
引用知识库:引用在KooSearch服务中创建的知识库,KooSearch是基于大模型的文档问答服务,开通该服务请联系云搜索服务(CSS)技术支持。 图1 创建知识库 选择知识库类型后,单击“创建”进入知识库设置页面,创建知识库。 当选择“自定义知识库”时,需要设置名称、英文名称、描
模型能力与规格 模型的基础信息 模型支持的区域 模型支持的操作
避免生成异常截断。请注意,该参数值存在上限,请结合目标任务的实际需要以及模型支持的长度限制来调整。 模型规格:不同规格的模型支持的长度不同,若目标任务本身需要生成的长度已经超过模型上限,建议您替换可支持更长长度的模型。 数据质量:请检查训练数据中是否存在包含异常截断的数据,可以通过规则进行清洗。
Studio大模型开发平台承载,它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务,提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 产品介绍 立即使用 在线体验 图说ECS 成长地图 由浅入深,带您玩转盘古大模型 01 了解 了解盘古大模型的概念、优势、应用场景以及模型能力与规格,您将更全面地掌握其强大功能,
于稳定,待模型相对稳定后再逐渐提升至预设的最大学习率进行训练。使用热身可以使得模型收敛速度更快,效果更佳。 当前盘古-NLP-N4-基模型支持自监督训练。 表3 盘古-NLP-N4-基模型训练参数推荐 训练参数 推荐值 数据批量大小 4 训练轮数 1 学习率 0.00001 模型保存步数
llm_config) pangu_llm.ask(messages).answer 带人设的问答:支持在LLM配置项中设置人设,在LLM问答时系统会自动加上该人设,同时支持以上问答功能(暂不支持GALLERY三方模型)。 import sys from pangukitsappdev.api
result.append(separator.join(current)) return result # 加载文档,支持word和txt文本文件 def load_file(name): docs = [] if (name.endswith("doc")
plications/{appId}/{modelVersion} CSS Embedding模型API参考文档: 申请资源时,可联系客户支持获取。 sdk.embedding.css.iam.url sdk.embedding.css.iam.domain sdk.embedding
限。 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 如果您的华为云账号已升级为华为账号,将不支持获取账号Token。建议为您自己创建一个IAM用户,获取IAM用户的Token。 获取Token方法: Token可通过调用“获取Token”接口获取,接口调用示例如下。
a {{adjective}} joke about {{content}}", template_format="jinja2") # 支持dict格式匹配替换Prompt模板 format1 = prompt_template.format(**{"adjective": "funny"
Integer 生成文本的最大token数量。 输入的文本加上生成的文本总量不能超过模型所能处理的最大长度。 最小值:1 最大值:不同模型支持的token长度,请参见《产品介绍》“模型规格 > 模型基础信息”章节。 缺省值:默认部署时token长度最大值,请参见《产品介绍》“模型规格
用户可以将此次的评估报告通过导出按钮全部导出至本地存储,文件导出格式为CSV。 图3 评估报告页面 评估日志: 平台支持查看本次模型评估任务的详细日志。选择评估的模型后,可以查看其从创建开始到任务结束的日志内容,支持下载并保存到本地(log格式)。可通过日志查看报错,调整任务配置重新发起。 图4 评估日志页面