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表名称。 col_name 列字段名称。 col_type 列字段类型。 col_comment 列描述。 注意事项 该SQL不建议并发执行，并发情况下添加列结果可能互相覆盖。 示例 1 ALTER TABLE t1 ADD COLUMNS (column2 int, column3
用户不需要管理任何服务器，即开即用。 DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
配置SuperSet通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Superset是一个开源的数据探索和可视化平台，支持对数据进行快速、直观的探索，同时支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。
创建并提交SQL作业 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003，兼容SparkSQL，详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。
服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
在创建的新数据源配置界面中，输入Kyuubi服务器的相关信息。 数据库名称：本例输入DLI数据库名称。 服务器地址：输入Kyuubi服务器的弹性公网IP地址。 端口号：Kyuubi服务监听的端口，使用Hive Thirft协议，默认端口10009。 用户名和密码：按需配置Kyuubi服务器用户名和密码。 按需配置其他高级选项，然后保存配置。
可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka
与云审计服务（CTS）的关系 云审计服务（Cloud Trace Service）为DLI提供对应用户的操作审计。 云审计服务支持的DLI操作请参考《云审计服务支持的DLI操作列表说明》。 与云监控服务（CES）的关系 云监控（Cloud Eye）为DLI提供监控数据，监控作业中的多项指标，从而集中高效地呈现状态信息。
updated 问题现象 客户对DWS执行并发insert overwrite操作，报错：org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated。 原因分析 客户作业存在并发操作，同时对一张表执行两个insert
法实现价值提炼，是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子：支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量数据的离线批处理，支持带有位置属性的动态流数据实时计算处理。 CEP SQL：提供地理
插入的数据不能为null；插入的数据相同，会覆盖原数据；插入的数据只有value值不同，也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 时间戳格式只支持yyyy-MM-dd hh:mm:ss。 示例 1 INSERT INTO
创建函数 功能描述 DLI支持创建使用UDF和UDTF等自定义函数应用于Spark作业开发当中。 具体使用自定义函数端到端的开发指导可以参考：Spark SQL作业使用UDF和Spark SQL作业使用UDTF。 语法格式 1 2 3 4 5 CREATE FUNCTION [db_name
考价格。 表1 DLI计费项 计费项 说明 计算计费 支持三种计费模式： 按照包年/包月的订购周期计费 根据计算资源使用量（CU时）按需计费。 按预购的套餐包计费。 支持包年包月+按需组合使用（超出包周期规格按需计费）；支持套餐包+按需计费组合使用（超出套餐包使用量按需计费）。 存储计费
如果在DLI的管理控制台看到select 1，代表初始化成功。 kyuubi.frontend.protocols 用于指定Kyuubi服务支持的前端协议。Kyuubi支持多种前端协议，允许用户通过不同的接口与Kyuubi进行交互。 是 mysql thrift_binary kyuubi.engine
在创建的新数据源配置界面中，输入Kyuubi服务器的相关信息。 数据库名称：本例输入DLI数据库名称。 服务器地址：输入Kyuubi服务器的弹性公网IP地址。 端口号：Kyuubi服务监听的端口，使用Hive Thrift协议，默认端口10009。 用户名和密码：按需配置Kyuubi服务器用户名和密码。 按需配置其他高级选项，然后保存配置。
如果在DLI的管理控制台看到select 1，代表初始化成功。 kyuubi.frontend.protocols 用于指定Kyuubi服务支持的前端协议。Kyuubi支持多种前端协议，允许用户通过不同的接口与Kyuubi进行交互。 是 mysql thrift_binary kyuubi.engine
data_path 是 String 导入的数据路径（当前仅支持导入OBS上的数据）。 data_type 是 String 导入的数据类型（当前支持csv、parquet、orc、json、avro数据类型）。 说明： 不支持导入Hive表生成的avro格式数据。 database_name
Capture）工具，可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式，而且支持使用JSON对消息进行序列化。 Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 >
search搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务的更多信息，请参见《云搜索服务用户指南》。 更多具体使用可参考开源社区文档：Elasticsearch SQL 连接器。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 结果表 支持数据格式 JSON 前提条件
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