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HDFS日志介绍 日志描述 日志存储路径：HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名”。 NameNode：“/var/log/Bigdata/hdfs/nn”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn”（审计日志）。
Storm与其他组件的关系 Storm，提供实时的分布式计算框架，它可以从数据源（如Kafka、TCP连接等）中获得实时消息数据，在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算，并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示： 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql
发Spark应用。 如果您使用的安全模式，建议按照安全要求，准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。 yarn-cluster模式中不支持在Spark工程中添加安全认证。因为需要在应用启动前已完成安全认证。所以用户需要在Spark应用之外添加安全认证代码或使用命令行进行认证。
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
在Hue WebUI使用文件浏览器 操作场景 用户需要使用图形化界面管理HDFS文件时，可以通过Hue完成任务。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理
发Spark应用。 如果您使用的安全模式，建议按照安全要求，准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。 yarn-cluster模式中不支持在Spark工程中添加安全认证。因为需要在应用启动前已完成安全认证。所以用户需要在Spark应用之外添加安全认证代码或使用命令行进行认证。
的示例请参考开发Spark应用。安全模式，建议按照安全要求，准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。 yarn-cluster模式中不支持在Spark工程中添加安全认证。因为需要在应用启动前已完成安全认证。所以用户需要在Spark应用之外添加安全认证代码或使用命令行进行认证。
调测Kafka SpringBoot样例程序 开启Kafka Plain认证。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”，搜索参数“sasl.enabled.mechanisms”，将参数值改为“GSSAPI
从“定位信息”中获取“主机名”和“设备分区名”，其中“主机名”为故障告警的节点，“设备分区名”为故障磁盘的分区。 联系硬件工程师确认为磁盘硬件故障之后，将服务器上故障磁盘在线拔出。 拔出磁盘后系统会上报“ALM-12014 分区丢失”告警，参考ALM-12014 设备分区丢失进行处理，处理完成后，本告警即可自动消除。
Core任务的Java/Python/Scala/R示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkRExample示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 sparksecurity-examples/SparkPythonExample sparksecu
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
设置角色“配置资源权限”请参见表1。 IoTDB权限： 普通用户权限：具有数据操作权限，可选择性的对IoTDB根目录、存储组及存储组到时间序列之间任意节点路径授权，最小可支持对时间序列进行数据的读、写、修改和删除权限。 IoTDB管理员权限：具有表1的所有权限。 表1 设置角色 任务场景 角色授权操作 设置IoTDB管理员权限
使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：
kinit MRS集群用户 例如：kinit opentsdbuser 执行tsdb命令。例如执行tsdb可以打印出当前opentsdb所支持的所有命令，如，fsck, import, mkmetric, query, tsd, scan, search, uid, version。
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
Hive客户端使用实践 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全
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