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表1 DLI计费模式 计费项 计费模式 计费模式说明 计算计费 包年/包月 按照弹性资源池包年/包月的固定费用计费。 按需计费 按需弹性资源池资源使用CU时进行计费。 计算费用=单价*CU数*小时数 CU时套餐包 DLI提供了弹性资源池CU时套餐包。
缺点是随着数据的增长，文件依然会持续膨胀； 方法二：大粒度分区（推荐），如果使用分区表则需要根据数据增长情况来计算，例如使用年分区，这种方式相对麻烦些但是多年后表无需重新导入。
Hudi和队列计算引擎的版本对应关系为： 计算引擎 版本 Hudi版本 Spark 3.3.1 0.11.0 Flink 1.15 0.11.0 Hetu 2.1.0 0.11.0 如何判断队列支持的计算引擎版本：首先进入DLI的控制台界面，点击左侧菜单栏的”资源管理”-> ”队列管理
商用 定时扩容/缩容 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 计算队列支持跨AZ双活 DLI跨AZ队列能够为用户提供跨区域容灾的能力，提高计算的可靠性。
数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
版本支持公告 DLI计算引擎版本生命周期 Flink 1.15版本说明 Flink 1.12版本说明 Spark 3.3.1版本说明 Spark 3.1.1版本说明 Spark 2.4.5版本说明 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本差异对比
升级示例 升级Spark引擎和修改数据表时，如新建队列时切换了计算资源类型可能会导致计费资源的费用变化。 如果原队列使用的是弹性资源池类型的计算资源，那么新建队列不涉及计算资源的费用变化。
regexp_count regexp_count(string <source>, string <pattern>[, bigint <start_position>]) BIGINT 用于计算source中从start_position位置开始，匹配指定pattern的子串数
BIGINT 计算当前日期是一年中的第几天 例如：DAYOFYEAR(DATE '1994-09-27') 返回270 DAYOFMONTH(date) BIGINT 计算当前日期是这个月的第几天 例如：DAYOFMONTH(DATE '1994-09-27') 返回27 DAYOFWEEK
流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。
支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 // 每天计算SUM（金额）（事件时间）。
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与统一身份认证服务（IAM）的关系 统一身份认证服务（Identity and Access Management）为DLI提供了华为云统一入口鉴权功能。 具体操作请参考《创建用户并授权使用DLI》和《DLI自定义策略》。
不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算。队列CU时按需计费的计算费用=单价*CU数*小时数。 VPC VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。 VPC本身不收取费用。
BIGINT 计算当前日期是一年中的第几天 例如：DAYOFYEAR(DATE '1994-09-27') 返回270 DAYOFMONTH(date) BIGINT 计算当前日期是这个月的第几天 例如：DAYOFMONTH(DATE '1994-09-27') 返回27 DAYOFWEEK
示例 对表student_info按字段name进行分组，计算每组中记录数，若其记录数等于子查询中表course_info的记录数，返回表student_info中字段name等于表course_info字段name的记录数。
判断是否产生了套餐包未涵盖的计费项 DLI的计费项分为计算资源计费、数据存储量计费、数据扫描量计费。
如果采用月分区，分区桶的个数= 3GB * 30 /2GB = 45个桶 ，这样写入的数据桶数减少到了45个桶。在有限的计算资源下，写入的桶数越少，性能越高。 父主题： Hudi数据表设计规范
Hash函数 函数说明 表1 Hash函数说明 Hash函数 函数说明 MD5(string) 返回以32个十六进制数所表示的字符串的MD5哈希值 若字符串是null，则返回null SHA1(string) 返回以40个十六进制所表示的字符串的SHA-1哈希值 若字符串是null
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