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源库服务器计算机名是否一致 Microsoft SQL Server为源同步场景 表1 源数据库和目标数据库计算机名是否不同 预检查项 源数据库和目标数据库计算机名是否不同。 描述 源数据库和目标数据库存在相同的计算机名，不符合迁移要求。
入云 将MySQL迁移到MySQL 将MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 将MySQL分库分表迁移到DDM 将MongoDB迁移到DDS 将MongoDB迁移到GeminiDB Mongo 将Redis迁移到GeminiDB Redis
出云 将MySQL迁移到MySQL 将DDS迁移到MongoDB 将GeminiDB Redis迁移到Redis 将GeminiDB Redis迁移到Redis集群
华为云DRS配置费用详情，请参见产品价格详情。您可以通过DRS提供的价格计算器，选择您需要的配置规格，来快速计算出参考价格。 父主题： 计费说明
入云 将MySQL同步到MySQL 将MySQL同步到PostgreSQL 将MySQL同步到GaussDB分布式版 将MySQL同步到GaussDB主备版 将MySQL同步到GaussDB(DWS) 将MySQL同步到GaussDB(for MySQL) 将MySQL同步到MariaDB
您可以通过华为云提供的价格计算器，选择您需要的配置规格，来快速计算出参考价格。 父主题： RDS for MySQL同步到Kafka
出云 将MySQL同步到MySQL 将MySQL同步到Kafka 将MySQL同步到CSS/ES 将MySQL同步到Oracle 将MySQL同步到MariaDB 将DDM同步到MySQL 将DDM同步到Oracle 将DDM同步到Kafka 将DDS同步到MongoDB 将DDS
华为云DRS费用详情，请参见产品价格详情。您可以通过DRS提供的价格计算器，选择您需要的配置规格，来快速计算出参考价格。 自动续费 “包年/包月”方式支持自动续费，用户在选择“购买时长”时，可根据需要勾选“自动续费”。
您可以通过DRS提供的DRS价格计算器，选择您需要的配置规格，来快速计算出参考价格。 父主题： 计费模式
图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？
排查方法 排查源库迁移数据大小： 数据迁移进度是按表数量来计算百分比，当数据迁移进度长时间不更新，可能因为有某几个表数据量过大，迁移时间较长。可以在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看具体对象的迁移进度。
专属计算集群服务 专属计算集群（Dedicated Computing Cluster）是在公有云上隔离出来的专属虚拟计算资源池，支持用户申请独占的物理设备，独享物理隔离的计算资源。
操作建议 为避免创建任务过程中出现空间不足问题，建议提前计算源数据库的数据量总和，根据该总和一次性规划目标实例的磁盘空间，剩余磁盘空间需大于源库实际数据量大小的总和（例如“源系统1”数据量大小为1GB，“源系统2”数据量大小为3GB，“源系统3”数据量大小为6GB，则目标实例的剩余磁盘空间应该大于
华为云数据库到华为云 同Region同VPC，通过VPC网络接入华为云 同Region不同VPC，通过VPC网络接入华为云 不同Region，通过公网网络接入华为云 不同Region，通过VPN网络接入华为云
Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。Token可通过调用获取用户Token接口获取。
公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见：弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 表7 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区，选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。
登录华为云管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华南-广州”。 单击页面左上角，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择通用计算型s6.xlarge.2 4vCPUs |8GiB规格。 选择镜像和磁盘规格。
华为云ECS自建数据库到华为云 同Region同VPC，通过VPC网络接入华为云 同Region不同VPC，通过VPC网络接入华为云 不同Region，通过公网网络接入华为云 不同Region，通过VPN网络接入华为云
本云 MySQL到MySQL MySQL到GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)
入云 MySQL到MySQL MySQL到GaussDB(for MySQL)
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