检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I/O性能;同时也可以减小相关计算时的内存消耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以用smallint就尽量不用int,如果可以用int就尽量不用bigint。
尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I/O性能,同时也可以减小相关计算时的内存消耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以用smallint就尽量不用int,如果可以用int就尽量不用bigint。
不等号的计算优先级高于等号。当输入的数据不同且无法隐式转换时, 比较操作将会失败。例如像1<2<3这样的表达式是非法的,因为布尔值和3之间无法用小于号(<)比较。
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I/O性能;同时也可以减小相关计算时的内存消耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以用smallint就尽量不用int,如果可以用int就尽量不用bigint。
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
不等号的计算优先级高于等号。当输入的数据类型不同且无法隐式转换时, 比较操作将会失败。例如像1<2<3这样的表达式是非法的,因为布尔值和3之间无法用小于号(<)比较。
不等号的计算优先级高于等号。当输入的数据类型不同且无法隐式转换时,比较操作将会失败。例如像1<2<3这样的表达式是非法的,因为布尔值和3之间无法用小于号(<)比较。
不等号的计算优先级高于等号。当输入的数据类型不同且无法隐式转换时, 比较操作将会失败。例如像1<2<3这样的表达式是非法的,因为布尔值和3之间无法用小于号(<)比较。
不等号的计算优先级高于等号。当输入的数据类型不同且无法隐式转换时,比较操作将会失败。例如像1<2<3这样的表达式是非法的,因为布尔值和3之间无法用小于号(<)比较。
deadlocks bigint 在该数据库中检索的死锁数。 blk_read_time double precision 通过数据库后端读取数据文件块花费的时间,以毫秒计算。
deadlocks bigint 在该数据库中检索的死锁数。 blk_read_time double precision 通过数据库后端读取数据文件块花费的时间,以毫秒计算。
计算所有临时文件,无论该临时文件为什么创建,也不管log_temp_files参数如何设置。 deadlocks bigint 该数据库中检测到的死锁数。 blk_read_time double precision 通过数据库后端读取数据文件块花费的时间,以毫秒计算。
计算所有临时文件,无论该临时文件为什么创建,也不管log_temp_files参数如何设置。 deadlocks bigint 该数据库中检测到自上次重置统计信息以来所有的死锁数。
计算所有临时文件,无论该临时文件为什么创建,也不管log_temp_files参数如何设置。 deadlocks bigint 该数据库中检测到的死锁数。 blk_read_time double precision 通过数据库后端读取数据文件块花费的时间,以毫秒计算。
deadlocks bigint 在该数据库中检索的死锁数。 blk_read_time double precision 通过数据库后端读取数据文件块花费的时间,以毫秒计算。