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datepart datepart函数用于计算日期date中符合指定时间单位datepart的值。
注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动,因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。
regexp_instr regexp_instr函数用于计算字符串source从start_position开始,与pattern第occurrence次匹配的子串的起始或结束位置。
from_unixtime from_unixtime函数用于计算将数字型的UNIX值代表的时间戳转换为日期值。
from_utc_timestamp from_utc_timestamp函数用于计算将UTC的时间戳转化为timezone所对应的UNIX格式的时间戳。
add_months add_months函数用于计算日期值增加指定月数后的日期。即start_date在num_months个月之后的date。
date_add date_add函数用于计算按照days幅度递增startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期,可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_add函数与date_sub函数逻辑反。
datetrunc datetrunc函数用于计算将日期date按照datepart指定的时间单位进行截取后的日期值。 截取datepart之前的部分,除截取的部分外自动填充为默认值。可参考示例代码。
HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。
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创建集群(废弃) 功能介绍 该API用于创建集群,该集群将会绑定用户指定的计算资源。 当前接口已废弃,不推荐使用。
修改“单TM所占CU数”参数 支持 对计算资源的修改并没有影响到作业算法或算子的运行逻辑。 作业运行异常或物理停电 支持 未修改作业参数和算法逻辑。 父主题: Flink作业性能调优类
这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时,将扫描表的所有物理块并跳过某些行(基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较)。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。
它定义了聚合操作包含的精确行数。下面的 ROWS 间隔定义了当前行 + 之前的 10 行(也就是11行)都会被聚合。
所有算子反压都正常(绿色),但存在数据堆积 该场景说明性能瓶颈点在Source,主要是受数据读取速度影响,此时可以通过增加Kafka分区数并增加source并发解决。
Token认证 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。
下表说明了结果的精度和范围计算规则。假设x的类型为DECIMAL(xp, xs),y的类型为DECIMAL(yp, ys)。
Bucket索引:在写入数据过程中,通过主键进行Hash计算,将数据进行分桶写入;该索引写入速度最快,但是需要合理配置分桶数目;Flink、Spark均支持该索引写入。
图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域?