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建议>=1 值类型:Int GES实例 1分钟 ges020_computer_resource_usage 计算资源 使用率 统计每个图实例的计算资源使用率。
带过滤的n_paths算法(filtered_n_paths) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。
注册华为账号并开通华为云 用户授权GES权限 将GES服务的策略授予用户组,并将用户添加至用户组中从而使用户拥有对应的GES权限。 授权GES权限 导入元数据 从本地导入 将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续创建图使用。
带过滤的n_paths算法(filtered_n_paths)(2.2.22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。
尤其是当cypher请求返回数据量较大、并发数高、JVM缓存完整请求体有困难的场景下,该组件内置了一种可以流式解析响应body体的方法,与获得整个body体再解析相比,极大地降低了cpu和内存的占用。 依赖配置 下载相应的SDK和驱动,具体操作请参考连接管理章节。
扩副本 在图规格不改变的情况下,提高只读请求的并发数。 暂不支持一万边图的扩副本。 进行扩副本操作后,不支持扩容图操作。如果要对图进行扩容和扩副本两个操作,需要您先进行扩容图操作,再进行扩副本操作。 扩副本的具体操作步骤如下: 登录管理控制台。
该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全地控制华为云资源的访问。 通过IAM,您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户,并使用策略来控制对华为云资源的访问范围。
在性能监控页面展示以下这些性能指标的趋势,其中包括: CPU使用率(%) 内存使用率(%) 磁盘使用率(%) 磁盘I/O(KB/s) 网络I/O(KB/s) tomcat连接数使用率(%) swap盘使用率(内存版) jvm堆内存使用率 读请求运行队列长度(内存版) 读请求阻塞队列长度
方式1:单击“图名称”前的 ,页面下方将会显示该图的信息,包括“图ID”,“虚拟私有云”,“子网”,“安全组”,“图规格(边数)”,“点数据集”,“边数据集”,“元数据”,“图版本”,“是否支持跨AZ高可用”,“是否支持全文索引”,“创建人”,“企业项目”,“CPU架构”,“多标签
手动续费 包年/包月图实例从购买到被自动删除之前,您可以随时在费用中心为图规格(边数)续费,以延长图实例的使用时间。 在费用中心续费 进入“费用中心 > 续费管理”页面。 自定义查询条件。
图1 套餐包管理 如您需要购买套餐包,单击“购买套餐包”,页面会跳转到购买套餐包页面,您可以根据您的需求选择CPU架构,图规模(边数),购买时长,购买数量,选择完成后,在页面右下角单击“下一步”。
注册华为云账号 如果您已完成华为云账号注册,可跳过该步骤。 登录华为云官方网站。 单击华为云官网右上角“注册”进入注册页面。 在注册页面,根据提示信息完成注册。具体操作可参见账号注册。 实名认证 根据国家法律规定,所有用户必须完成实名认证后才能使用云服务。
与虚拟私有云的关系 图引擎服务使用虚拟私有云(Virtual Private Cloud,简称VPC)为集群提供网络拓扑,实现多个不同集群互相隔离并控制访问。
社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自图引擎服务的技术牛人,为您解决技术难题。
API使用类 如何导入数据到图引擎服务? 创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,提示创建委托权限不足怎么处理? 创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,页面提示“委托配额不足”如何处理? Gremlin/Cypher查询是否支持几条命令一起执行? 如果点被删除了,基于该点的边会怎么处理
Java SDK 客户端初始化 使用流程 Java SDK样例参考 父主题: 使用业务面SDK
Python SDK 客户端初始化 使用流程 Python SDK样例参考 父主题: 使用业务面SDK
边操作 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testQueryEdgeDetails 边详情查询 testBatchEdgesQuery 批量边查询 testBatchAddEdges
算法 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.algorithm PagerankSample PageRank算法 PersonalrankSample Personalrank算法 KcoreSample