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carbon.number.of.cores.while.compacting 2 Minor/Major 在合并过程中写入数据时所用的核数。配置的核数越大合并性能越好。如果CPU资源充足可以增加此值。
carbon.number.of.cores.while.compacting 2 Minor/Major 在合并过程中写入数据时所用的核数。配置的核数越大合并性能越好。如果CPU资源充足可以增加此值。
public static void main(String args[]) { // 允许读取的最大消息数 long maxReads = 0; try { maxReads
选择“配置 > 全部配置”，搜索“task.writer-count”（每个worker单一查询时writer的并行线程数），查看参数值是否为“1”，否则改为“1”。
deserializer.maxBatchLine 1 按行解析最多行数，如果行数设置为多行，“maxLineLength”也应该设置为相应的倍数。例如maxBatchLine设置为2，“maxLineLength”相应的设置为2048*2为4096。
可能原因 HBase RegionServer数太少。 HBase单个RegionServer上Region数过多。 HBase RegionServer堆大小较小。 资源不足。 相关参数配置不合理。 处理步骤 检查HBase相关配置是否合理。
TO_NUMBER('-123.33') RAND 获取随机数。 RAND() 数学 ABS 求绝对值。
设置该参数值为节点核数的2倍，并同步配置，等待一段时间，查看告警是否消失。 是，操作结束。 否，执行9。
TO_NUMBER('-123.33') RAND 获取随机数。 RAND() 数学 ABS 求绝对值。
false Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000。 20 Map数据块大小 ClickHouse不支持此参数，请配置“Map数”。 - 个数 Map任务的个数。 - 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。
处理步骤 登录Master节点，执行如下命令，配置华为云欧拉镜像源。 wget http://mirrors.myhuaweicloud.com/repo/mirrors_source.sh && sh mirrors_source.sh 执行如下命令，编译Python3.x。
上述优化操作并不能解决全部的性能问题，对于以下场景仍然需要较多时间： 对于动态分区表，如果其分区数非常多，那么也需要执行较长的时间。 父主题： Spark SQL性能调优
default.test*:10 spark.prequery.maxThreads 预热时并发的最大线程数 50 spark.prequery.sslEnable 集群安全模式为true，非安全模式为false true spark.prequery.driver JDBCServer
如果compact无法解决HBase端口占用现象，说明HBase使用情况已经达到瓶颈，需考虑如下几点： table的Region数初始设置是否合适。 是否存在无用数据。 如果存在无用数据，可删除对应数据以减小HBase存储文件数量，如果以上情况都不满足，则需考虑扩容。
触发该条件的指标阈值，只允许输入整数或者带两位小数的数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只允许输入整数或者带两位小数的数。 默认取值： 不涉及 comparison_operator 否 String 参数解释： 指标判断逻辑运算符。
/opt/tempfile Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000，建议以SFTP服务器当前最大连接数作为其取值。 20 Map数据块大小 Hive不支持此参数，请配置“Map数”。
/opt/tempfile Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000，建议以SFTP服务器当前最大连接数作为其取值。 20 Map数据块大小 Hive不支持此参数，请配置“Map数”。
触发该条件的指标阈值，只允许输入整数或者带两位小数的数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只允许输入整数或者带两位小数的数。 默认取值： 不涉及 comparison_operator 否 String 参数解释： 指标判断逻辑运算符。
对系统的影响 热点Region被限流，会限制处理该Region的handler数，请求该Region的业务可能变慢或者失败重试。 可能原因 业务访问HBase服务时单Region请求过高。 处理步骤 检查HBase是否存在单Region请求过高。
上述优化操作并不能解决全部的性能问题，对于以下场景仍然需要较多时间： 对于动态分区表，如果其分区数非常多，那么也需要执行较长的时间。 父主题： Spark SQL性能调优
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