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的负载,期望CPU使用率为50%。 另外有两条注解annotations,一条是CPU的阈值范围,最低30,最高70,表示CPU使用率在30%到70%之间时,不会扩缩容,防止小幅度波动造成影响。另一条是扩缩容时间窗,表示策略成功触发后,在缩容/扩容冷却时间内,不会再次触发缩容/扩容,以防止短期波动造成影响。
的负载,期望CPU使用率为50%。 另外有两条注解annotations,一条是CPU的阈值范围,最低30,最高70,表示CPU使用率在30%到70%之间时,不会扩缩容,防止小幅度波动造成影响。另一条是扩缩容时间窗,表示策略成功触发后,在缩容/扩容冷却时间内,不会再次触发缩容/扩容,以防止短期波动造成影响。
使用/资源申请最大的Pod会被首先驱逐。 kube-controller-manager的驱逐机制是粗粒度的,即驱逐一个节点上的所有Pod,而kubelet则是细粒度的,它驱逐的是节点上的某些Pod。此类驱逐会周期性检查本节点内存、磁盘等资源,当资源不足时,按照优先级驱逐部分Po
apiVersion 是 String API版本,固定值v3 kind 是 String API类型,固定值Configuration metadata 是 ConfigurationMetadata object Configuration的元数据信息 spec 是 ClusterConfigurationsSpec
initialize process thread 重要 检查集群初始化执行线程是否成功。 更新数据库失败 Failed to update database 重要 检查集群更新数据库是否成功。 节点池触发创建节点失败 Failed to create node by nodepool
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
和功能各方面的差异,请合理选择,详情请参见集群网络模型。 VPC选择:如果您的应用需要连接其他云服务如RDS数据库等,则需要考虑将相关服务创建在同一个VPC中,因为VPC间网络是相互隔离的。如果您已经创建好实例,也可以将VPC之间通过对等连接进行互通。 容器网段选择:容器网络的网
可以看到状态也变成了Bound,CLAIM是default/pvc-example,表示这个PV绑定了default命名空间下的pvc-example这个PVC。 这里一个比较有意思的地方是CLAIM是default/pvc-example,为什么要显示default呢,这是因为PV是集群级别的资源,并
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
插件基础配置参数,无需指定。 flavor 是 表3 object 插件规格参数 custom 是 表4 object 插件自定义参数 表2 basic 参数 是否必选 参数类型 描述 swr_addr 是 String 插件下载地址,无需指定 swr_user 是 String 插件下载用户,无需指定
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Prometheus Agent视图 Prometheus Agent是轻量化的容器监控模式,可以收集有关主机和应用程序的指标数据,并将数据上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Agent视图展示了Prometheus提供的一些内置指标,可用于监控和度量系统的性能和状态。