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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令
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图片亮度 Brightness 图片亮度,值越大代表观感上亮度越高。 一般呈正态分布,可根据分布中心判断数据集整体偏亮还是偏暗。可根据使用场景调整,比如使用场景是夜晚,图片整体应该偏暗。 图片饱和度 Saturation 图片的色彩饱和度,值越大表示图片整体色彩越容易分辨。 一般
-w {output_path} --debug 参数说明如下: --datasets:评测的数据集及评测方法,其中 mmlu 是数据集,ppl 是评测方法。 --hf-type:HuggingFace模型权重类型(base,chat), 默认为chat, 依据实际的模型选择。
-w {output_path} --debug 参数说明如下: --datasets:评测的数据集及评测方法,其中 mmlu 是数据集,ppl 是评测方法。 --hf-type:HuggingFace模型权重类型(base,chat), 默认为chat, 依据实际的模型选择。
ModelArts网络是承载ModelArts资源池节点的网络连接,基于华为云的VPC进行封装,对用户仅提供网络名称以及CIDR网段的选择项,为了防止在打通VPC的时候有网段的冲突,因此提供了多个CIDR网段的选项,用户可以根据自己的实际情况进行选择。虚拟私有云VPC是一套为实例构建的
Gallery也支持使用SDK构建自定义模型接入AI Gallery。 Transformers库介绍 AI Gallery使用的Transformers机器学习库是一个开源的基于Transformer模型结构提供的预训练语言库。Transformers库注重易用性,屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术
-annotations/samples 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选
数据集版本管理找不到新建的版本 版本列表是可以缩放的,请缩小页面后查找。 单击数据集名称,进入数据集概览页,在概览页选择“版本管理”,可对页面进行缩小。 父主题: Standard数据管理
d的对应配置。 图9 使用当前DashBoard的配置 创建Dashboards查看指标 打开“DashBoards”,单击“New”,选择“New Dashboards”。 在New Dashboards界面,单击“Add a new panel”。 在New dashboard
使用PyCharm上传数据至Notebook 不大于500MB数据量,直接复制至本地IDE中即可。 大于500MB数据量,请先上传到OBS中,再从OBS下载到云上Notebook。 图1 数据通过OBS中转上传到Notebook 上传数据至OBS,具体操作请参见上传文件至OBS桶。
Cluster资源管理。 表1 相关名词解释 名词 含义 容器 容器技术起源于Linux,是一种内核虚拟化技术,提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久,却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程,