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keytab',\ 'principal' ='krbtest')") 与未开启kerberos认证相比，开启了kerberos认证需要多设置三个参数，如表1所示。 表1 参数说明 参数名称与参数值 参数说明 'krb5conf' = './krb5.conf' krb5.conf的地址。
RESTORE TABLE [db_name.]table_name TO initial layout; 关键字 SET TBLPROPERTIES：设置表属性，开启多版本功能。 UNSET TBLPROPERTIES：取消表属性，关闭多版本功能。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name
跳转至“Spark作业编辑”页面，可根据需要修改参数，执行作业。 查找作业 在“Spark作业”页面，选择“状态”或“队列”。系统将根据设置的过滤条件，在作业列表显示符合对应条件的作业。 终止作业 在“Spark作业”页面，单击对应作业“操作”列中的“更多”>“终止作业”，可停止启动中和运行中的作业。
orderkey, orderstatus, totalprice / 4 AS quarter FROM orders 创建一个视图的同时设置表属性： create or replace view view1 comment 'the first view' TBLPROPER
总览”的“欠费金额”查看，华为云将在您充值时自动扣取欠费金额。 如果您在宽限期内仍未支付欠款，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。 保留期到期后，若您仍未支付账户欠款，那么资源将被释放，数据无法恢复。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
少行数据。范围通过 BETWEEN 子句定义上下边界，其内的所有行都会聚合。Flink 只支持 CURRENT ROW 作为上边界。有两种方法可以定义范围：ROWS 间隔 和 RANGE 间隔： RANGE 间隔 RANGE 间隔是定义在排序列值上的，在 Flink 里，排序列总是一个时间属性。下面的
两种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费（专属） 计算费用：计算费用=单价*CU数*小时数 1个月 计算费用：0
sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-redis").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 host = "192.168.4.199" port = "6379" table = "person" auth
开通自动续费”。 批量资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的资源，单击列表左上角的“更多 > 开通自动续费”。 选择续费时长，并根据需要设置自动续费次数，单击“开通”。 图3 开通自动续费 父主题： 续费
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 消息内容。 请求示例 运行ID为131、130、138、137的作业，且设置作业支持从最近创建的保存点恢复。 { "job_ids": [131,130,138,137], "resume_savepoint":
Flink版本。当用户设置“feature”为“basic”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用的DLI基础Flink镜像的版本。 image 否 String 自定义镜像。格式为：组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“
数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据库和表，其中SQL语句的操作方法请参见创建数据库、创建OBS表和创建DLI表等。本章节介绍在管理控制台创建数据库和表的操作步骤。 创建数据库和表时，有权限控制，需要对其他
region['id']") from json_table where id =1; 取rid的值，查询key为city1，返回7。查询方法有如下两种。 select get_json_object(json, "$['city1'].region['id']") from json_table
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Jar作业，您需要在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定义的状态需要保存，您还需要实现ListCheckpointed接口，并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中，勾选“从Checkpoint恢复”，并准确配置Checkpoint路径。 图2 开启Checkpoint Flink
息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9
sparkSession.sql("select * from test_dds").show() 操作结果 通过DataFrame API访问 设置连接参数 val url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin"
println("list all batch jobs..."); // 通过调用DLIClient对象的listAllBatchJobs方法查询批处理作业 String queueName = "queueName"; int from = 0; int size =
order01 INCLUDING PROPERTIES; 创建表orders_like02，它将包含表order02定义的列，并将表的存储格式设置为‘TEXTFILE’ CREATE TABLE orders_like02 like order02 STORED AS TEXTFILE;
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