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false Boolean 是否禁止对引用的值使用引号 (默认是 false). 如果禁止,选项 'csv.quote-character' 不能设置。 csv.quote-character 否 ‘’ String 用于围住字段值的引号字符 (默认"). csv.allow-comments
序列化的字节序列。 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
* from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面,单击编辑窗口右上角“设置”,可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾斜,在INSERT语句后可加上“distribute
ctable_adm:访问和使用CloudTable(表格存储服务)的CloudTable Administrator权限。 vpc_netadm:使用VPC(虚拟私有云)的VPC Administrator权限。 smn_adm:使用SMN(消息通知服务)的SMN Administrator权限。 te_admin:具有Tenant
限。 更新DLI委托权限(dli_management_agency) 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,按需选择以下场景的权限。 单击权限卡片上的可以查看包含的详细的权限策略。 委托说明如表1所示。 表1 dli_management_agency委托包含的权限
单击“确定”完成添加队列配置。 步骤2:创建虚拟私有云和安全组 创建虚拟私有云 登录VPC管理控制台,进入创建虚拟私有云页面。 在“创建虚拟私有云”页面,根据界面提示配置VPC和子网的参数。 具体参数说明请参考创建虚拟私有云。 其中配置IPv4网段时,请确保VPC的IPv4网段不要与下列网段重复。
可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 关于IAM的详细介绍,请参见IAM产品介绍。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关
单击右上方登录的用户名,在下拉列表中选择“统一身份认证”。 在左侧导航栏中,单击“委托”。 在“委托”页面,单击“创建委托”。 在“创建委托”页面,设置如下参数: 委托名称:按需填写,例如“dli_obs_agency_access”。 委托类型:选择“云服务”。 云服务:(“委托类型”选
在DLI管理控制台左侧,选择“资源管理 > 队列管理”。 选择需要扩容的队列,单击“操作”列“更多”中的“规格变更”。 在“规格变更”页面,“变更方式”选择“扩容”,设置扩容的CU值。 图1 扩容 确定费用后,单击“提交”。 缩容 当计算业务较小,不需要那么大的队列规格时,可以通过手动变更队列规格来缩容当前队列。
创建OBS表的Hive语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 使用DataSource语法创建OBS表 以下通过创建CSV格式的OBS表举例,创建其他数据格式的OBS表方法类似,此处不一一列举。 创建OBS非分区表 指定OBS数据文件,创建csv格式的OBS表。 按照以下文件内容创建“test.csv”文件,并将“test
1997-04-25T14:14:14,{flink=123},123,{inner_map={key=234}},234) 各数据类型获取元素的方法: - map:map['key'] - array:array[index] - row:row.key array 的起始下标从 1 开始,即
percent_rank percent_rank() DOUBLE 为窗口的ORDER BY子句所指定列中值的返回秩,但以介于0和1之间的小数形式表示,计算方法为 (RANK - 1)/(- 1)。 rank rank() INT 计算一个值在一组值中的排位。如果出现并列的情况,RANK函数会在排名序列中留出空位。
Hudi当前只有int、bigint、float、double、decimal、string、date、timestamp、boolean、binary类型支持设置默认值。 Hudi表必须指定primaryKey与preCombineField。 在指定路径下创建表时,如果路径下已存在Hudi表,则建
SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka。 使用Flink Jar读写DIS开发指南 介绍Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Spark Jar作业开发 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 介绍从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark
percentage)→array<[same as x]> 描述:按照百分比percentage,返回所有x输入值的近似百分位数。每一项的权重值为w且必须为正数。x设置有效的百分位。percentage的值必须在0到1之间,并且所有输入行必须为常量。 select approx_percentile(x,
Z构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域? 选择区域时,您需要考虑以下几个因素: 地理位置 一般情况下,建议就
业结果文件的场景,即不需要旧的作业结果的场景。 结果条数 否 指定导出的结果条数。 不填写数值或数值为“0”时,导出全部结果。 表头 否 设置导出查询结果数据是否含表头。 导出作业结果到本地 异步DDL和QUERY语句支持将结果下载到本地。下载到本地默认仅支持下载1000条数据。
例如:(start_date <> '202007'), partitions(start_date < '201912') 示例 为了便于理解删除分区语句的使用方法,本节示例为您提供源数据,基于源数据提供删除分区的操作示例。 使用DataSource语法创建一个OBS表分区表。 创建了一个名为stud
在DLI管理控制台左侧,选择“资源管理 > 队列管理”。 选择需要扩容的队列,单击“操作”列“更多”中的“弹性扩缩容”。 在“弹性扩缩容”页面,“变更方式”选择“扩容”,设置扩容的CU值。 图1 弹性扩容 确认费用无误后,单击“确定”。 弹性缩容 当计算业务较小,不需要那么大的队列规格时,可以通过手动变更队列规格来缩容当前队列。
读取kafka中的数据,以avro格式反序列化,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性