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用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置，即可实现OBS的访问。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构
些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高，周期长，难运维和不灵活等问题。 针对上述问题
Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题：
集群客户端配置文件获取方法： 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览”。 选择“更多 > 下载客户端 > 仅配置文件”，选择平台类型后单击“确定”。 用户凭据获取方法： 登录FusionInsight Manager，单击“系统”。 在对应用户的“操作”列，选择“更多
createWordCountStream(final StreamsBuilder builder) { // 从 input-topic 接收输入记录 final KStream<String, String> source = builder.stream(INPUT_TOPIC_NAME);
//添加NettySource算子，接收数据 env.addSource(new NettySource("NettySource-2", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler)) .map(x=>(2, new String(x)))//将接收到的字节数组转化成字符串
在“API凭证”中，记录并保存“账号ID”的值，作为DomainID。 图3 账号ID 单击“访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，输入验证码或密码。单击“确定”，生成并下载访问密钥，在.csv文件中获取AK/SK信息。 用户删除服务或者卸载集群后，可能导致3创建的并行文件系统下残留脏数据，请用户手动删除。
createWordCountStream(final StreamsBuilder builder) { // 从 input-topic 接收输入记录 final KStream<String, String> source = builder.stream(INPUT_TOPIC_NAME);
//添加NettySource算子，接收数据 env.addSource(new NettySource("NettySource-2", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler)) .map(x=>(2, new String(x)))//将接收到的字节数组转化成字符串
//添加NettySource算子，接收数据 env.addSource(new NettySource("NettySource-2", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler)) .map(x=>(2, new String(x)))//将接收到的字节数组转化成字符串
CDL常见问题 为什么CDL任务执行后Hudi中没有接收到数据 MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 为什么在Ranger中删除用户权限后，该用户仍能够操作自己创建的任务 父主题： 使用CDL
//添加NettySource算子，接收数据 env.addSource(new NettySource("NettySource-2", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler)) .map(x=>(2, new String(x)))//将接收到的字节数组转化成字符串
"cat_id":"cat444","zw_test":"2021-09-08 09:08:01"} 输入完成后按回车发送消息。 执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据，即Hive表是否正常写入数据。 beeline select * from user_behavior_hive_tbl; 场景二：Hive作为维表。
zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息 env.addSource(new NettySource("NettySource-1", "TOPIC-2"
zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息 env.addSource(new NettySource("NettySource-1", "TOPIC-2"
zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息 env.addSource(new NettySource("NettySource-1", "TOPIC-2"
单击右上角的用户名，然后选择“我的凭证”。 系统跳转至“我的凭证”页面，单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”申请新密钥，按照提示输入密码与验证码之后，浏览器自动下载一个“credentials.csv”文件，文件为csv格式，以英文逗号分隔，中间的为AK，最后一个为SK。 AK信息
“我的凭证”。 在“API凭证”中，记录并保存“账号ID”的值，作为DomainID。 单击“访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，输入验证码或密码。单击“确定”，生成并下载访问密钥，在.csv文件中获取AK/SK信息。 创建云服务委托并绑定集群 登录MRS云服务管理控制台。 在服务列表中选择“管理与监管
zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息 env.addSource(new NettySource("NettySource-1", "TOPIC-2"
有失败处理的结果是一致的。 因此，Direct API消除了需要使用WAL和Receivers的情况，且确保每个Kafka记录仅被接收一次，这种接收更加高效。使得Spark Streaming和Kafka可以很好地整合在一起。总体来说，这些特性使得流处理管道拥有高容错性、高效性及易用性，因此推荐使用Direct
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