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Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本（访问Java官网）。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其2019.1往后的版本。 安装Maven 开发环境的基本配置（下载并安装
说明 操作系统 Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。
查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致，可能会因为varchar类型不兼容，导致视图查询失败。 例如：使用Spark 3.x版本创建的表，建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。 示例 先通过对student表中的id和name数据进行查询，并以该查询结果创建视图student_view。
pe为table，但绝不等同）。 说明： ES 6.X版本中，单个Index只支持唯一type，type名可以自定义。 ES 7.X版本中，单个Index将使用“_doc”作为type名，不再支持自定义。若访问ES 7.X版本时，该参数只需要填写index即可。 pushdown
购买了存储量套餐包，按需使用过程中优先抵扣存储套餐包的规格额度，超过套餐包额度的按照按需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。 数据扫描量 按需计费 扫描量计费=单价*扫描量数据（GB） 扫描数据量套餐包 购买了扫描数据量套餐包，按需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额度，超过扫描数据量套餐包额度的
V3和DLI服务自行开发的SDK。 （推荐）DLI SDK V3：是根据定义API的YAML文件统一自动生成，其接口参数与服务的API一致。 具体操作请参考SDK V3版本开发指南。 DLI SDK（服务自研）：是DLI服务自行开发的SDK，本手册介绍DLI 自研SDK的使用方法。相关开发包请从华为云DLI 开发工具包（SDK）获取。
userData为固定文件路径名，不支持修改或自定义其他路径名。 fileName为需要访问的文件名。 本节示例适用于Flink 1.12版本。Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 配置文件使用方法 方案一：直接在main函数里面加载文
目前DLI支持跨源访问的数据源请参考DLI常用跨源分析开发方式。 在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。
driver所占CUs数=max [（ driver内存÷4）， driver CPU核数] x1 Spark作业未开启高级配置时默认按A类型资源规格配置。 Spark作业中显示计算资源规格的单位为CPU单位，1CU包含1CPU和4GB内存。上述公式中x1代表CPU单位转换为CU单位。 请分别使用内存和
er。 parallelism == 1 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8
2张外部表（写入数据后自动创建）。 2张外部表，表名_ro（用户只读合并后的parquet文件，即读优化视图表），_rt（读实时写入的最新版本数据，即实时视图表）。 父主题： Bucket调优示例
扫描量计费=单价*扫描量数据（GB）。 套餐包：数据湖探索支持扫描数据量套餐包，购买了扫描数据量套餐包，按需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额度，超过扫描数据量套餐包额度的按照按需计费。扫描数据量套餐的额度每个月会重置。 更多套餐包计费信息请参考套餐包计费。 本文将介绍按需计费的DLI数据扫描量计费的计费规则。
长时间进行一次Compaction需要耗费很多资源才能完成，且容易出现OOM。 阻塞Clean，如果没有Compaction操作来产生新版本的Parquet文件，那旧版本的文件就不能被Clean清理，增加存储压力。 提交Spark jar作业时，CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compac
ule模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.hbase。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
创建JDBC维表 创建JDBC表用于与输入流连接。 前提条件 请务必确保您的账户下已创建了相应实例。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE table_id ( attr_name attr_type ('
创建DWS维表 创建DWS表用于与输入流连接。 前提条件 请务必确保您的账户下已创建了所需的DWS实例。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create table dwsSource ( attr_name attr_type
HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。 cast(value AS
data_type 格式 无。 说明 数据类型，当前只支持原生数据类型。 父主题： 标示符
le模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.opentsdb。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
管理队列 查看队列的基本信息 队列权限管理 分配队列至项目 创建消息通知主题 队列标签管理 队列属性设置 测试地址连通性 删除队列 变更普通队列规格 普通队列弹性扩缩容 设置普通队列的弹性扩缩容定时任务 修改普通队列的网段 父主题： 创建弹性资源池和队列
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