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异常类型 数量 该异常的发生次数 异常消息 该异常产生的异常消息 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 在下拉列表中选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 您还可以根据需要执行以下操作： 单击列表中“调用次数”、“平均响应时间(ms
如何将Prometheus数据接入到AOM？ 将Prometheus数据接入到AOM。具体的操作步骤如下： 创建Prometheus实例。 根据需要参考对应的创建操作，具体请参见：管理Prometheus实例。 将原生Prometheus的指标通过Remote Write地址上报到AOM服务端。具体请参见：将
网络指标及其维度 磁盘指标及其维度 磁盘分区指标 文件系统指标及其维度 主机指标及其维度 集群指标及其维度 容器组件指标及其维度 虚机组件指标及其维度 实例指标及其维度 服务指标及其维度
如何将Prometheus数据接入到AOM？ 如何区分Prometheus监控功能采集的基础指标和自定义指标数据？ 如何获取Prometheus实例的服务地址？ 不能废弃以aom_prom_fixed作为前缀的指标
图4 AOM优势2 海量日志管理 高性能搜索和业务分析，自动将关联的日志聚类，可按应用、主机、文件名称、实例等维度快速过滤。 关联分析 应用和资源层层自动关联，通过应用、组件、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，直击异常。 生态开放 开放了运营、运维数据查询接口和采集标准，支持自主开发。
查看场景分类 在场景分类页面自动化运维已定义了服务场景的类型，具体如下： 故障处理 日常巡检 软件部署 云服务场景 通用场景 父主题： 运维配置
”。 步骤二：将云服务接入Prometheus实例中 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“Prometheus监控 > 实例列表”。 单击“创建Prometheus实例”，设置实例名称、企业项目和实例类型信息。 “实例类型”选择“Prometheus for 云服务”。
息，您可以快速响应，保证应用流畅运行。 应用监控是逐层下钻设计，层次关系为：应用列表->应用详情->组件详情->实例详情->进程详情。即在应用监控中，将应用、组件、实例、进程做了层层关联，在界面上就可以直接得知各层关系。 主机监控 主机监控是针对主机的监控，通过主机监控您可以及时
径进行日志采集。 采集Windows事件日志：当选择Window主机采集日志时，需要开启“采集Windows事件日志”，并且可以设置“日志类型”、“首次采集时间偏移量”、“事件等级”来过滤采集您所需要的日志内容。 日志格式：选择采集的日志文件是单行显示还是多行显示。 日志时间：当
Boolean 是否发布成服务 job_id String 作业id 最小长度：1 最大长度：64 job_version Integer 作业版本 最小值：1 最大值：999 name String 模板名称 最小长度：1 最大长度：64 need_synchronize Boolean
指标、告警、配置等数据以多副本方式存储，保障数据可靠性。 / 数据订阅 AOM支持客户配置数据订阅，把客户的指标和告警数据发送到客户指定的DMS实例中，客户可以自由处理转储出来的这部分数据。 数据订阅 父主题： 安全
Enterprise-Project-Id 否 String 企业项目id。 获取方式请参见：获取企业项目ID 删除单个企业项目下实例，填写企业项目id。 不填时，默认删除企业项目id为0下的实例。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 alarm_rule_templates 是 Array
入门实践 当您完成了安装ICAgent、配置服务发现规则等基本操作后，可以根据自身的业务需求使用应用运维管理提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 阈值告警最佳实践（新版） 告警作为AOM应用运维管理中一项基础功能，在日常运维中发挥着重要作用。AOM告警可以对接华
parameters 是 参见表7 - 包含扩缩容的实例数。 表7 parameters字段数据结构说明 参数名称 是否必选 参数类型 取值范围 描述 scale_unit 是 Integer 在策略组的最小实例数与最大实例数之间 扩缩容的实例数 请求示例 修改告警策略示例 {
Enterprise-Project-Id 否 String 企业项目id。获取方式请参见：获取企业项目ID。 查询单个企业项目下实例，填写企业项目id。 查询所有企业项目下实例，填写“all_granted_eps”。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述
流为单位发往AOM，您可以在AOM控制台实时查看日志。 Prometheus监控 提供实例列表、资源消耗功能。 实例列表 Prometheus监控全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，提供多种开箱即用的预置监控大盘，可灵活扩展云原生组件指标插件。 资源消耗
应用是您根据业务需要，对相同或者相近业务的一组组件进行逻辑划分。应用的类型包括系统应用和自定义应用，通过内置发现规则发现的是系统应用，通过自定义规则发现的是自定义应用。应用列表展示了每个应用的名称、运行状态、部署方式等信息。AOM支持从应用下钻到组件，再从组件下钻到实例，从实例下钻到进程。通过各层状态，您可完成对
支持数据写入kafka。 聚合查询 不支持聚合查询，仅支持简单查询。 支持多实例聚合查询，例如：按标签、按资源组等聚合。 PromQL语法 不支持 支持，告警规则、仪表盘、指标浏览等监控功能均支持。 仪表盘 支持标准云产品的单实例大盘。 提供丰富的预置模板。 仪表盘支持的图表类型 2 8+ 仪表盘支持的监控视图数
参数类型 取值范围 描述 scale_unit 是 Integer 在策略组的最小实例数与最大实例数之间 扩缩容的实例数 请求示例 定时策略示例 { "name" : "policy1", "policy_type" : "SCHEDULED", "rule" :
AOM服务提供了多种可靠性容灾能力，可以通过AZ内实例容灾、多AZ容灾、多集群容灾、数据多副本等技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 AOM服务可靠性架构 可靠性方案 简要说明 AZ内实例容灾 单AZ内，AOM实例通过多实例方式实现实例容灾，快速剔除故障节点，保障实例持续提供服务。 多AZ容灾
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