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安全云脑 安全云脑（Security Master，SecMaster）是华为云原生的新一代安全运营中心，集华为云多年安全经验，基于云原生安全，提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力，可以鸟瞰整个云上安全，精简云安全配置、云防护策略的设置与维护
Landing Zone参考架构 公司IT治理架构 组织和账号设计 整体架构设计 身份和权限设计 整体网络架构 公共服务管理 多账号统一管理 数据边界 父主题： Landing Zone设计
上一小节介绍了可扩展性设计，性能设计要考虑很重要的一点就是扩展性，可以说可扩展性是高性能的必要条件， 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面： 针对计算资源，延时是操作执行之间所花的等待时间，也是云计算性能的最直接表现； 针对网络资源，吞吐量是评价数据处理执行的速率； 在数据传输方面
通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实践和成功案例，可以更加科学地设计上云方案，从而更好地利用云端优势，凸显上云的价值。 父主题： 方案设计
软件工程安全 软件工程安全是指在软件开发的整个生命周期中，应用一系列安全原则、实践和技术，以减少软件漏洞，提高软件抵御恶意攻击的能力，最终保障软件的机密性、完整性和可用性。它涵盖了从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的各个阶段。 安全设计 企业需要遵从安全及隐私设计原则和规范、
华为云账号也是安全管理边界，每个账号都有独立的身份和权限管理系统，一个账号内的用户只能访问和管理本账号的资源，未经显式的授权，一个账号内的用户不能访问其他账号的资源、数据和应用。 华为云账号还可以作为独立的账单实体，每个账号可以单独在华为云上充值、消费云资源、结算和开票。
SLA（Service Level Agreement）和供应商支持关系 检查既有的 SLA 和供应商支持协议，并评估迁移到云平台后对这些关系的影响。确保在云环境中依然能够满足业务需要并获得期望的支持和服务。 网络和连接依赖关系 调研目标应用所需的网络连接和传输协议。
以下是这些网络服务的选型建议： 云内同区域少量VPC互通用对等连接，跨区域VPC互通用云连接CC，云上云下互通用云专线DC或VPN，需要简化VPC之间、云上云下之间的互通连接和路由管理用企业路由器ER。
安全设计原则 华为云根据自身安全实践和成功交付大量项目的经验，提炼了如下十大安全设计原则，你可以在此基础上设计企业在云上的整体安全方案。
安全参考框架 基于上述安全设计原则，华为云推荐采用“一个中心 + 七层防线”的安全参考框架和华为云提供的云原生安全服务来构筑企业的云上安全防护体系，如下图所示。
图2 调研方式图 首选CMDB法； 如果CMDB无法获取，次选CMP云管平台法，从现网云管平台或虚拟化管理软件获取； 如果CMDB和CMP都行不通，可以安装信息收集工具（比如华为云RDA）进行采集； 如果以上方法都不可行，则采用人工访谈的方式调研信息。 父主题： 应用系统调研
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
设置资源标签 按照上面设计的标签命名规范，为每个云资源创建相应的标签。为避免云资源的实际操作人员乱打标签，您可以通过华为云提供的标签策略强制执行标签命名规范。
上云批次 第一批次上云 第二批次上云 第三批次上云 第四批次上云 - - - 2025.01.01~2025.03.31 2025.04.01~2025.06.30 2025.07.01~2025.09.30 2025.10.01~2025.12.31 此处仅给出表头信息作为参考
集中运维管理：借助AOM和COC等服务所提供的多账号统一监控和运维管理功能，所有业务单元的云资源的运维工作可以交给中心IT部门负责。通过建立标准化的运维流程和规范，对云资源的性能监测、故障处理、升级更新等进行统一管理。
应用部署架构概述 应用部署架构设计的方法论来源于华为云架构师在各个领域的实战经验，基于这些实战案例，我们总结了一套方法论来指导企业进行云上应用部署架构的设计，帮助企业上好云、用好云。 应用部署架构按照各个组件的功能，一般可以抽象出四个层级：接入层、应用层、中间件层、数据层。
可用性设计 可用性定义 AZ故障域说明 云上高可用方案 双AZ高可用设计 两地三中心高可用设计 跨AZ高可用设计示例 父主题： 应用架构设计
应用部署参考架构 应用部署架构示例 参考架构库 父主题： 应用架构设计
调研应用全景图 应用迁移的调研信息是由粗到细、逐步迭代的，持续整个上云周期，在前期主要是调研应用的全景图，在迁移阶段，要打开每个应用，调研详细的部署架构和组件信息。应用的调研需要找各业务域的应用架构师和应用运维管理员。
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时，是选择整体迁移还是分批迁移，原则如下： 整体迁移的场景： 规模小：大数据平台数据量少（TB级），计算任务数量不多，可以采用整体迁移的方法，先在云上部署大数据平台，然后全量迁移元数据、数据和任务。
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