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打造短视频营销文案创作助手 场景介绍 随着互联网的发展,短视频已成为了日常生活中不可或缺的一部分,凭借其独特的形式和丰富的内容吸引了大量流量,并为企业和个人提供了一个全新的营销平台。短视频用户希望借助大模型快速生成高质量的口播文案,以提升营销效果和效率。
下面将以一个具体的政务问答助手为例进行说明。该场景通过收集政务问答数据和相关政务问答文档,基于检索增强问答框架,构建了一个智能化的政务问答助手。 图1 政务问答智能助手整体框架 上图给出了政务问答智能助手的整体框架。
使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用 场景描述 该示例演示了如何使用盘古NLP大模型创建Python编码助手执行应用,示例将使用Agent开发平台预置的Python解释器预置插件。 “Python解释器插件”能够执行用户输入的Python代码,并获取结果。
适用于客服助手、工单助手、娱乐互动等场景。 任务型工作流。面向自动化处理场景,基于输入内容直接输出结果,无中间的对话交互过程。适用于内容生成、批量翻译、数据分析等场景。 任务型工作流不支持配置消息节点和提问器节点。 工作流编排流程见表1。
社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。
人工智能助手在智能家居、智能安防及安全隐私中的应用与优势 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)助手已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。尤其是在智能家居领域,AI助手正以惊人的速度改变着我们的生活方式。
Agent开发平台应用场景 当前,基于Agent开发平台可以构建两种类型的应用,一种是针对文本生成、文本检索的知识型Agent,如搜索问答助手、代码生成助手等,执行主体在大模型;另一种是针对复杂工作流场景的流程型Agent,如金融分析助手、网络检测助手等。
messages List<Message> 工作流助手回复内容,如提问器节点问题消息,详见表8。 status Map<String, Object> 状态,包含状态码code,状态描述desc。 start_time Long 开始时间。
如“你是一个AI助手”,若不填写,将使用系统默认人设。 在页面右侧配置参数,具体参数说明见表1。 表1 NLP大模型能力调测参数说明 参数 说明 搜索增强 搜索增强通过结合大语言模型与传统搜索引擎技术,提升了搜索结果的相关性、准确性和智能化。
例如,将提示词设置为“你是一个旅游助手,需要给用户介绍旅行地的风土人情。请介绍下{{location}}的风土人情。”在评估提示词效果时,可以通过批量替换{{location}}的值,来获得模型回答,提升评测效率。
应用介绍 在Agent开发平台上,用户可以构建两种类型的应用: 知识型Agent:以大模型为任务执行核心,适用于文本生成和文本检索任务,如搜索问答助手、代码生成助手等。用户通过配置Prompt、知识库等信息,使得大模型能够自主规划和调用工具。 优点:零代码开发,对话过程智能化。
从基模型训练出行业大模型 打造短视频营销文案创作助手 打造政务智能问答助手 基于NL2JSON助力金融精细化运营
支持区域: 西南-贵阳一 开发盘古大模型提示词工程 开发盘古大模型Agent应用 使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用 低代码构建多语言文本翻译工作流 能力调测 盘古大模型提供了便捷的“能力调测”功能,用户可以体验平台预置的多种模型功能,如文本对话、科学计算功能。
代码助手 在软件开发领域,编程语言的多样性和复杂性给程序员带来了巨大的挑战。盘古NLP大模型为程序员提供了强大的代码助手,显著提升了研发效率。 盘古大模型能够根据用户给定的题目,快速生成高质量的代码,支持Java、Python、Go等多种编程语言。
提示词写作实践 提示词写作常用方法论 提示词写作进阶技巧 提示词应用示例
我是您的智能助手,很高兴为您提供帮助。请告诉我,今天有什么我可以为您做的吗?” 在“对话体验 > 推荐问题”中,可填写推荐问题,也可单击“智能添加 > 确定”智能添加推荐问题。推荐问题至多配置3条。 例如,“请告诉我您需要什么帮助?如:帮我预定会议室、帮我查询天气预报。
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安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。 华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。
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{"context":"请介绍一下华为云的产品。","target":"华为云提供包括但不限于计算、存储、网络等产品服务。"}] 单个文件大小不超过50GB,文件数量最多1000个。 多轮问答(人设) jsonl jsonl格式:数组格式,至少由一组问答对构成。