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-- 连接数据库的信息 --> <sqoop.connection name="vt_sftp_test" type="sftp-connector"> <connection.sftpServerIp>10.96.26.111</connection.sftpServerIp>
图1 开启集群指标共享 重新打开弹性伸缩 升级完补丁后需要重新打开弹性伸缩，操作如下： 登录华为云管理控制台，在“现有集群”列表中选择对应集群，单击“弹性伸缩”。 开启安装前关闭的弹性策略。 父主题： MRS 3.1.0.0.16补丁说明
hetu-cli --catalog 数据源名称 --schema 数据库名 例如执行以下命令： hetu-cli --catalog hbase_1 --schema default 执行以下命令，可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。
支持两种方式选择备份数据： 添加备份数据文件 单击导航中某个数据库的名称，将展开显示此数据库中的所有表，勾选指定的表。 MRS 3.2.0及之后版本： 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表，单击“添加”添加到“备份文件”框内。 单击“确定”添加备份数据文件。
检查弹性伸缩是否关闭 登录华为云管理控制台界面，选择对应集群，单击“弹性伸缩”。 查看当前集群的弹性伸缩策略是否是关闭状态。 否，请跟业务方确认是否可以关闭，如果可以请关闭弹性伸缩，否则请另择时间进行补丁升级。 是，弹性伸缩关闭，检查结束。
配置华为开源镜像仓 华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
表1 类FileSystem常用接口说明 接口 说明 public static FileSystem get(Configuration conf) Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过该类的get方法得到具体类。
DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。
MRS 1.7.1.1，MRS 1.7.1.2补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
表1 类FileSystem常用接口说明 接口 说明 public static FileSystem get(Configuration conf) Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过该类的get方法得到具体类。
表1 类FileSystem常用接口说明 接口 说明 public static FileSystem get(Configuration conf) Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过该类的get方法得到具体类。
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
表1 类FileSystem常用接口说明 接口 说明 public static FileSystem get(Configuration conf) Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类为FileSystem，该类为抽象类，只能通过该类的get方法得到具体类。
MRS 2.1.0.7补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。
历史集群：仅包含“已删除”的集群，目前界面只显示6个月内创建且已删除的集群，若需要查看6个月以前删除的集群，请联系华为云支持人员。 失败任务管理：单击可查看“失败”状态的集群创建任务。 表1 集群列表参数 参数 参数说明 名称/ID 集群的名称，创建集群时设置。
MRS 2.1.0.5补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。
DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。
DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。
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