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具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: pip install auto-gptq pip install --upgrade accelerate optimum transformers 设置GPTQConfig的参数,并且创建一个数据集用于校准量化的权重,以及一个tokenizer
具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: pip install auto-gptq pip install --upgrade accelerate optimum transformers 设置GPTQConfig的参数,并且创建一个数据集用于校准量化的权重,以及一个tokenizer
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具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: pip install auto-gptq pip install --upgrade accelerate optimum transformers 设置GPTQConfig的参数,并且创建一个数据集用于校准量化的权重,以及一个tokenizer
global user.email "you@example.com" && \ git config --global user.name "Your Name" && \ 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改安装transformers库代码的位置
global user.email "you@example.com" && \ git config --global user.name "Your Name" && \ 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改安装transformers库代码的位置
为了避免因使用不同版本的 transformers 库进行训练和推理而导致冲突的问题,建议用户分别为训练和推理过程创建独立的容器环境。
由默认 transformers==4.46.1 修改为:transformers==4.44.2 为了避免因使用不同版本的 transformers 库进行训练和推理而导致冲突的问题,建议用户分别为训练和推理过程创建独立的容器环境。
云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户在Notebook中创建的“子目录挂载” 图3 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。
云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户在Notebook中创建的“子目录挂载” 图3 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。
SFS Turbo:增加挂载配置,选择SFS名称,云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致,保持相同的启动命令,云上挂载路径需要填写为“/home/ma-user/work”。
企业项目是一种云资源管理方式,企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理,以及项目内的资源管理、成员管理。 授权类型 必填,选择工作空间的访问权限。 “PUBLIC”:租户(主账号和所有子账号)内部公开访问。 “PRIVATE”:仅创建者和主账号可访问。
云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户在Notebook中创建的“子目录挂载” 图3 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。
在VPC管理控制台,单击右上角的“创建虚拟私有云”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备VPC的操作权限。 验证DEW权限。 在左上角的服务列表中,选择DEW服务,进入DEW管理控制台。
global user.email "you@example.com" && \ git config --global user.name "Your Name" && \ 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改安装transformers库代码的位置
annotation_loc String 标注文件的云存储路径,对于物体检测是必选字段,对于其他类型是可选字段。 annotation_property String 标注属性。