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如果没有共享网盘，profiling数据默认保存到ModelArts训练容器中，则请参考创建ModelArts训练作业中的配置训练参数部分配置好输出参数，训练过程中会自动将训练容器中输出路径下的数据回传至指定的OBS上。 创建performance advisor分析环境。
多机启动需要在每个节点上执行，此处以双机为例。 在/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/代码目录下执行。
多机启动需要在每个节点上执行，以下命令以双机为例。 进入代码目录/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本。xxx-Ascend请根据实际目录替换。
如在图像数据集上创建图像分类、物体检测等标注任务。
文件结构如下所示 self-define-images/ --Dockerfile --test_app.py “Dockerfile” From ubuntu:18.04 # 配置华为云的源，安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp
从本地VSCode连接云上的Notebook实例、提交训练作业等。
多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
多机启动需要在每个节点上执行。 进入代码目录/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本。xxx-Ascend请根据实际目录替换。
多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
多机启动需要在每个节点上执行，此处以双机为例。 进入代码目录/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本。xxx-Ascend请根据实际目录替换。
多机启动需要在每个节点上执行，以双机为例。进入代码目录/home/ma-user/ws/6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本。
多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
vpc_id String 实例所在虚拟私有云ID。 endpoints Array of EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse object 服务器镜像信息。
vpc_id String 实例所在虚拟私有云ID。 endpoints Array of EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse object 服务器镜像信息。
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