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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。
安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。
您可以使用nvidia-smi命令查看的节点上驱动信息，确定Nvidia驱动与CUDA Toolkit版本的配套关系，如下图，驱动版本为470.141.03, 对应支持的CUDA Toolkit最大版本为11.4。
安装Linux特殊驱动 操作场景 对于一些类型的云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 InfiniBand网卡驱动 如果这个私有镜像用于创建H2型云服务器，需要在镜像中安装InfiniBand网卡驱动。
JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip，具体下载方法请参见驱动下载。
解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。
OpenMPI 系统回显如图4所示，表示集群上运行IB驱动自带的OpenMPI成功。
已参考软件准备章节获取SDI卡的驱动程序（scsi_ep_front），并且已上传至虚拟机。 scsi_ep_front驱动包的版本必须为2.0.2.12及以上。 已安装WDK。
同步驱动文件(不再推广） 功能介绍 同步驱动文件。 接口约束 目前仅支持DB2 for LUW为源的同步场景使用。 仅支持部分Region使用，详情参考终端节点。
图解工业数字模型驱动引擎
执行以下命令，在单个弹性云服务器上运行Intel MPI benchmark。
G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中，无法打开NVIDIA 控制面板，GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器，在显示适配器中查看GPU驱动状态。
驱动侧通用参数配置 连接DDS常见配置项和推荐值 connectTimeoutMS连接超时时间确保驱动程序不会在连接阶段无限期等待。推荐配置： connectTimeoutMS = 10000ms socketTimeoutMS防止TCP通信进入无限等待。
操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本，可以在节点安装新版本GPU驱动，操作步骤如下： 对节点下线，并将节点上的负载进行手动驱逐，结束所有程序对GPU卡的使用。
权限概述 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）权限管理是在统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）和组织成员帐号（OrgID）的能力基础上，打造的细粒度权限管理功能。
GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度
工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME），是基于数字化变革和数据管理优秀实践开发的创新型工业软件开发与运营平台，打造“基于模型+数据驱动”的公共底座，为协同打造新一代全栈自主可控工业软件体系提供根技术服务，助力快速构建和运营云化
GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows Server 2016 数据中心版 64位操作系统为例，介绍GPU加速型云服务器卸载NVIDIA驱动（驱动版本
方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis nvidia 图2 查询安装的驱动版本 根据查询的驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包（此处重新下载驱动包是为了执行卸载动作，且后续重新安装驱动时需要此安装包）。
通过节点池升级存量节点的NVIDIA驱动，本质上是在重启节点的过程中重新安装驱动，因此请务必在升级驱动前确认节点上不存在正在运行的任务。 步骤一：指定节点池驱动版本 登录节点查看节点上实际的驱动，驱动版本为510.47.03。
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