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华为云大数据组件 常用的华为云大数据服务组件如下,设计大数据部署架构时可参考: MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS) MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群,完全兼容开源接口,轻松运行Hadoop、
档。 安全云脑 安全云脑(Security Master,SecMaster)是华为云原生的新一代安全运营中心,集华为云多年安全经验,基于云原生安全,提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力,可以鸟瞰整个云上安全,精简云安全配置、云防护策略的设
MS秘钥,然后通过RAM服务共享给其他账号使用。 图1 多账号的统一安全管理 网络安全防护相关的服务,如WAF、Anti-DDoS和网络防火墙等服务,按照就近部署原则集中部署在网络运营账号,以保护网络运营账号中的NAT网关和弹性公网IP等网络连接资源。 统一合规审计 审计人员以日
双AZ高可用设计 公有云最常用的就是双AZ高可用方案,应用的四层架构(接入层、应用层、中间件、数据层)建议实现端到端的双AZ部署,如下图所示。 图1 双AZ高可用设计 设计要点: 业务模块:集群部署的业务,资源分别部署到 2 个AZ内,并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡;单点业务ECS可通过
敏捷性高:各业务单元根据自身需求快速部署和扩展资源,加快创新速度。 贴近业务:应用团队更了解业务需求,可以更好地定制云解决方案。 责任明确:各业务单元对自己的云环境负责,更容易追溯问题和优化性能。 去中心化运营模式的缺点如下: 缺乏一致性:各业务单元独立部署和运维所需的云环境,缺乏统一的IT标
基于上述安全设计原则,华为云推荐采用“一个中心 + 七层防线”的安全参考框架和华为云提供的云原生安全服务来构筑企业的云上安全防护体系,如下图所示。该安全框架完全遵守了纵深防御原则,将各种安全防护措施有机组合起来,针对保护对象(企业的关键业务系统和核心数据),因地制宜的部署合适的安全措施,形
件、网络、操作系统、应用程序和数据等。而在云环境下,采用的是安全责任共担模型。云服务商负责基础设施层面的安全,包括数据中心的物理安全、网络和虚拟化平台的安全;企业作为云服务的租户,则需要负责其在云上部署的操作系统、应用程序和数据的安全配置和管理。 在安全管理与技术实现方面,传统I
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议部署架构设计时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的
大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据
云架构团队 云架构团队在云化转型中发挥着关键作用,参照TOGAF框架和卓越架构技术框架架(Well-Architected Framework),全面负责设计云上的技术架构和数据架构,协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构,帮助企业在云上构建高安全、高可用、高
采用实施的反模式 在云采用实施阶段,可能会遇到一些反模式,这些模式如果不加以识别和避免,可能会影响上云迁移效率、导致业务中断、造成不必要的成本浪费和增加维护难度。以下是一些常见的云采用实施阶段的反模式: 未采用自动化部署模式 该反模式是指企业依赖手动进行代码、云资源的配置和部署,效率低,人为错误高。
当前多云战略正在成为一种主流趋势,越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上,而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动,以下是一些主要的驱动力: 避免单云故障:将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障,例如大规模宕机或区域性灾难,企业的业务
Cloud 虚拟私有云 VPN Virtual Private Network 虚拟专用网络 WAF Well-Architected Framework 卓越架构技术框架 WAF Web Application Firewall Web应用防火墙 父主题: 云采用框架简介
云运维团队 云运维团队负责云基础设施的日常管理与维护,确保云基础设施的高可用性、高安全和高性能,协同应用运维管理员保障云上业务系统的长期安全稳定运行,并不断通过自动化和智能化技术提升运维效率。云运维团队通常包含云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员和自动化工程师,职责和技能要求如下表所示。
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计
特别是在云计算环境下,随着业务的扩展和多样性的发展,这种管理方式变得越来越重要。您可以按照业务架构的不同层次和领域,基于华为云Organizations服务构建一个清晰、有序、易于管理的云上组织架构,然后将企业的不同业务单元(如子公司、业务系统、产品线、部门、项目等)部署在各自独
eArts等PaaS服务。然后集中部署和维护这些公共IT服务,将其共享给公司内所有业务单元。华为云提供了三种资源共享的方式。 图1 资源共享方案 基于网络的共享:通过ER或VPC Peering将账号之间的网络打通,在此基础上进行资源共享,该方式仅限于拥有租户可见IP地址的资源,
源,帮助企业最大化云计算的价值,确保云化转型项目的成功实施。CCoE的主要责任如下: 制定云化战略:负责制定符合企业业务目标的云化战略,评估云化成熟度,明确云化目标和预期收益,并规划具体的实施路线。 云化转型顶层规划:负责云化转型项目的顶层规划和设计,包括应用云化流程优化、Landing
包括容器集群、节点和容器的安全配置、访问控制安全配置等)、大数据分析等平台服务的租户配置;(3)其他各项租户租用的云服务内部的安全配置等;(4)其自行部署在华为云的任何应用程序软件或实用程序进行安全管理。 在配置云服务时,租户负责各项安全配置,在部署到生产环境前应做好充分测试,以
云服务商提供了丰富的云原生安全服务(比如WAF、Anti-DDoS、云防火墙、秘钥管理等)。这些云原生安全云服务与云平台深度集成,在性能、弹性、便利性上有较好的优势,同时,云服务商的安全运营经验也会持续推动云原生安全服务的能力提升,因此建议企业优先选择云原生安全服务。华为云提供的云原生安全服务清单,请参考章节云原生安全服务-。