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DLI常用跨源分析开发方式 跨源分析 当DLI有访问外部数据源的业务需求时,首先需要通过建立增强型跨源连接,打通DLI与数据源之间的网络,再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS,OBS和
CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。 具体操作请参考迁移外部数据源数据至DLI。 图1 迁移数据至DLI 配置DLI读写外部数据源 如果您不想将数据导入OBS或DLI的数据表中,DLI提供的跨源访问
table_name 是 要插入数据的数据库表名。数据库表需事先创建好。 db_columns 否 支持配置输出流属性和数据库表属性的对应关系,需严格按照输出流的属性顺序配置。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create sink stream a3(student_name
table_name 是 要插入数据的数据库表名。数据库表需事先创建好。 db_columns 否 支持配置输出流属性和数据库表属性的对应关系,需严格按照输出流的属性顺序配置。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create sink stream a3(student_name
ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 是 Secret Access Key,与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 encode 是 编码方式。当前支持csv和orc两种方式。 field_delimiter 否 属性分隔符。当编码方式为csv时需要
ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 是 Secret Access Key,与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 encode 是 编码方式。当前支持csv和orc两种方式。 field_delimiter 否 属性分隔符。当编码方式为csv时需要
查询作业结果-方式一(废弃) 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 当前接口已废弃,不推荐使用。 该API只能查看前1000条的结果记录,若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。
查询作业结果-方式二(废弃) 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录,若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃,不推荐使用。
使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DDS上已有的collection。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DDS之前需要创建跨源连接,绑
问公网且防火墙规则已开放连接端口。 ii. CDM集群与云上服务同区域情况下,同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通;如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同,还需配置路由规则及安全组规则。 配置路由规则请参见如何配置路由规则章节,配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。
”,可能是由于缺少C++编译器导致的报错,建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 安装DLI服务Python SDK。 选择SDK获取与安装获取的安装包,解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
图2 添加订阅 登录DLI控制台,创建Flink SQL作业,编写作业SQL后,配置“运行参数”。 Flink Jar作业可靠性配置与SQL作业相同,不再另行说明。 根据如下公式,配置作业的“CU数量”、“管理单元”与“最大并行数”: CU数量 = 管理单元 + (算子总并行数 /
kafka数据读取起始时间。 当该参数配置时则从配置的时间开始读取数据,有效格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。start_time要不大于当前时间,若大于当前时间,则不会有数据读取出。 kafka_properties 否 可通过该参数配置kafka的原生属性,格式为"ke
kafka数据读取起始时间。 当该参数配置时则从配置的时间开始读取数据,有效格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。start_time要不大于当前时间,若大于当前时间,则不会有数据读取出。 kafka_properties 否 可通过该参数配置kafka的原生属性,格式为"ke
Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何
Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何
Database Service,简称DDS)完全兼容MongoDB协议,提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务,同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。 DDS的更多信息,请参见《文档数据库服务用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在
Database Service,简称DDS)完全兼容MongoDB协议,提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务,同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。 DDS的更多信息,请参见《文档数据库服务用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在
配置DLI队列与内网数据源的网络联通 背景信息 DLI执行作业时如需访问外部数据源数据,如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。DLI增强型跨源连接,底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络,通过点对点的方式实现数据互通。
典型场景示例:配置DLI与内网数据源的网络联通 背景信息 DLI与内网数据源的网络联通通常指的是华为云内部服务的场景,例如DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。使用DLI提供的增强型跨源连接,采用对等连接的方式打通DLI与目的数据源的VPC网络,实现数据互通。