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功能介绍 社区MySQL的LIMIT(N)/OFFSET(P)的SELECT语句,引擎层返回所有满足WHERE条件的行给SQL层处理,SQL丢弃OFFSET对应的P行,返回N行数据。当查询二级索引需要访问主表列的时候,引擎层还会先返回表获取所有需要的列信息。对于OFFSET的P远大于
功能介绍 社区MySQL的LIMIT(N)/OFFSET(P)的SELECT语句,引擎层返回所有满足WHERE条件的行给SQL层处理,SQL丢弃OFFSET对应的P行,返回N行数据。当查询二级索引需要访问主表列的时候,引擎层还会先返回表获取所有需要的列信息。对于OFFSET的P远大于
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计,导致针对大表的DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计,导致针对大表的DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行DDL功能加速DDL
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计,导致针对大表的DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行DDL功能加速DDL
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时
INTERVAL RANGE INTERVAL RANGE分区表是RANGE分区表的扩展,向RANGE分区表插入数据时,如果插入的数据超出当前已存在分区的范围,将无法插入并且会返回错误; 而对于INTERVAL RANGE分区表,当新插入的数据超过现有分区的范围时,允许数据库根据INTERVAL
INTERVAL RANGE INTERVAL RANGE分区表是RANGE分区表的扩展,向RANGE分区表插入数据时,如果插入的数据超出当前已存在分区的范围,将无法插入并且会返回错误; 而对于INTERVAL RANGE分区表,当新插入的数据超过现有分区的范围时,允许数据库根据INTERVAL
通过session设置 参数说明 session中NDP功能,默认为关闭状态,通过设置ndp_mode进行开启。 当ndp_mode=off时,表示关闭NDP。 当ndp_mode=on时,表示开启NDP。 当ndp_mode=replica_on时,表示在只读节点开启NDP,主机不生效
NDP概述 NDP(Near Data Processing)是云数据库GaussDB(for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询,将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点
功能介绍 什么是算子下推(NDP) NDP(Near Data Processing)是云数据库TaurusDB发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询,将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点,并行执行
功能介绍 什么是算子下推(NDP) NDP(Near Data Processing)是云数据库TaurusDB发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询,将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点,并行执行
特性支持场景 并行查询支持以下场景: 支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询,部分CTE查询等。 支持多种JOIN算法,包括:BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested
使用应用程序连接HTAP实现OLAP的复杂查询 本章节主要介绍使用应用程序直连HTAP实现OLAP的复杂查询的流程。 使用流程 步骤1:购买HTAP标准版实例 步骤2:将TaurusDB数据同步至HTAP标准版实例 步骤3:连接HTAP实例进行OLAP查询 前提条件 TaurusDB
设置TaurusDB秒级监控 用于提高监控指标的瞬时精确值,TaurusDB支持秒级监控,包括1秒监控和5秒监控。 计费说明 TaurusDB为您免费提供监控频率为60秒/次的监控服务,开通秒级监控会产生额外费用,且计费方式为按需计费(每小时扣费一次),不足一小时按照实际使用时长收费
使用应用程序连接HTAP实现OLAP的复杂查询 本章节主要介绍使用应用程序直连HTAP实现OLAP的复杂查询的流程。 使用流程 步骤1:购买HTAP标准版实例 步骤2:将GaussDB(for MySQL)数据同步至HTAP标准版实例 步骤3:连接HTAP实例进行OLAP查询 前提条件
LIST DEFAULT HASH LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型:LIST和HASH。前面是普通的LIST分区,不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里,DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。LIST DEFAULT
LIST DEFAULT HASH LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型:LIST和HASH。前面是普通的LIST分区,不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里,DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。LIST DEFAULT
分区表增强 二级分区 LIST DEFAULT HASH INTERVAL RANGE 分区级MDL锁 父主题: 常见内核功能