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登录到已准备的弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 的设备。 将要导入的数据上传到弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 的设备。 根据不同的平台选择相应的上传方法。 Linux系统可参考如下命令： scp -r <IDENTITY_DIR> <REMOTE_USER>@<REMOT
登录到已准备的弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 数据库的设备。 将要导入的数据上传到弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 数据库的设备。 根据不同的平台选择相应的上传方法。 Linux下可参考命令： scp <IDENTITY_FILE> <REMOTE_USER>@<REMOTE_ADDRESS>:<REMOTE_DIR>
数据库对象使用规范 命名规范 规则1：命名不能和数据库的关键字重复。 规则2：对于对象名称（包括库名、表名、字段名、索引名等）必须使用小写字母, 并采用下划线分隔。 规则3：对于对象名称（包括库名、表名、字段名、索引名等）长度需要有所限制，所有的对象名称长度不得超过30个字符。
API)表中的每行数据不会严格限制400KB大小。 DDL接口均为同步接口。 负载均衡 DynamoDB应用程序通常先连接一个URL，然后在服务端内部进行请求的分发。我们希望GeminiDB DynamoDB接口的请求均匀分布在所有节点。为了实现这个目标，我们提供了低成本并且小型的库，并将该库附加到DynamoDB
GeminiDB Cassandra数据建模 本文介绍GeminiDB Cassandra数据建模的概念，以及针对建模给出的建议。 GeminiDB Cassandra是一款分布式、去中心化、高可用的列存储（Wide Column Store）的NoSQL数据库。分布式层面主要依
阅各自的聊天频道，发布消息后，所有订阅该频道的用户立即收到消息。这种方式可以确保消息的实时性和高效性。 实时通知系统 在电商网站或社交媒体平台中，用户需要实时接收订单状态更新、评论、点赞等通知。利用 GeminiDB Redis的Pub/Sub能力，系统可以在状态变更时立即发布通知，所有相关用户都会及时收到更新。
管理手动备份 GeminiDB Cassandra支持对“运行状态”为“正常”的实例创建手动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 使用须知 手动备份为全量备份。 备份过程中，备份文件会被上传到OBS桶中，最终以压缩包的形式存储在OBS
如何检测和解决大key与热key问题 Cassandra数据库是一个高度可扩展的高性能分布式数据库，面向大数据场景，可用于管理大量的结构化数据。在业务使用的过程中，随着业务量和数据流量的持续增长，往往一些业务的设计弊端逐渐暴露出来，降低了集群的稳定性和可用性。比如主键设计不合理，
OBS 2.0支持 云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务，在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。云数据库 GeminiDB目前包含GeminiDB
通过内网IP连接实例 GeminiDB Redis支持使用弹性云服务器，通过内网IP连接GeminiDB Redis实例。 本章节以Linux系统的弹性云服务器为例，指导您通过Redis-cli客户端连接GeminiDB Redis实例。您可以根据业务需求选用非SSL方式或SSL
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其
扩容实例节点 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。添加成功后，您也可以根据需要删除节点，具体请参见缩容实例节点。 使用须知 添加节点会触发快速负载均衡，可能出现请求超时，影响仅为秒级。建议业务侧有自动重试机制。 实例状态为正常、恢复检查中时可以添加节点。
通过弹性负载均衡绑定弹性公网IP连接实例（推荐） 本章介绍通过创建弹性负载均衡（ELB）并绑定弹性公网IP的方式，使用公网访问GeminiDB Redis实例。生产环境中为避免单点故障，实现流量负载均衡的效果，推荐使用弹性负载均衡绑定弹性公网IP的方式连接GeminiDB Redis实例。
Pika到GeminiDB Redis的迁移 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务，解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱，需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中，相比于社区版Redis，性能明显下降。
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