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全局二级索引介绍 场景介绍 使用HBase二级索引可以加速带Filter的条件查询,支持HIndex(本地索引,即Local Secondary Index )和全局二级索引(Global Secondary Index)。全局二级索引相较于本地索引(HIndex),查询性能更好,适合读时延要求高的场景。
使用全局二级索引 全局二级索引介绍 全局二级索引限制与约束 使用全局二级索引工具 全局二级索引API 基于索引查询数据 父主题: HBase用户指南
全局二级索引API 使用全局索引的API都在类“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中,相关接口介绍如下: 操作 接口 描述 添加索引 addIndices() 将索引添加到没有数据的表中。调用此接口会将用
全局二级索引限制与约束 使用场景限制 GSI不支持与HIndex(LSI)同时使用,即不支持在同一个数据表上同时创建本地索引与全局索引。 索引表不支持容灾。 不支持直接对索引表执行DISABLE、DROP、MODIFY和TRUNCATE操作。 索引DDL操作支持修改索引状态、删除
使用全局二级索引工具 创建索引 索引信息查询 删除索引 修改索引状态 父主题: 使用全局二级索引
创建索引 场景介绍 对于未建立索引的用户表,该工具允许用户同时添加和构建索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引,执行命令后,指定的索引将被添加到表中并且将处于ACTIVE状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global
索引信息查询 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer
基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。
修改索引状态 索引状态介绍 索引状态反映了索引当前的使用情况,全局二级索引支持以下五种状态: ACTIVE:索引正常,可以正常读写。 UNUSABLE:索引被禁用,索引数据会正常写入,查询时无法使用这个索引。 INACTIVE:索引异常,索引数据与数据表不一致,跳过生成这个索引的索引数据,查询数据时无法使用这个索引。
删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename
因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Doris最早是诞生于广告报表业务的Palo项目。目前Doris社区已经聚集了来自不同行业
因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,其独立于Hadoop大数据体
Kerberos 提供安全认证的服务。 KerberosAdmin 提供认证用户管理的进程。 KerberosServer 提供认证票据分发的进程。 父主题: Doris连接管理
因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 您可以使用本文档提供API对CloudTable服务进行相关操作,如创建集群、查询集群、删
据,而是作为数据分片的透明代理,能够自动路由数据到集群中的各个节点,分布式表需要和其他本地数据表一起协同工作。分布式表会将接收到的读写任务分发到各个本地表,而实际上数据的存储在各个节点的本地表中。 图2 Distributed Distributed表引擎创建模板: ENGINE
据会独立生成part文件,导致part总数量膨胀,建议一批插入的数据属于同一个分区。 【建议】慎用分布式表批量插入。 写分布式表时,数据会分发到集群的所有本地表,每个本地表插入的数据量是总插入量的1/N,batch size可能比较小,会导致data part过多,merge压力变大,甚至出现异常影响数据插入。
定,要求较高的吞吐。Doris构建了增长分析平台(Growing Analytics,GA),利用用户行为数据对业务进行增长分析,平均查询延时10s,95分位的查询延时30s以内,每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 :一个平台满足统一的数据仓库建设需求,简化繁琐的大数据软
查看集群监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务,可以对ClickHouse集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观的查看ClickHouse的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为
查看集群的监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务,可以对CloudTable集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看CloudTable的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 背景信息 处于不可用状态的C
查看集群的监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务,可以对Doris集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观的查看Doris的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为FE指标监控和BE