检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期,应用失败 问题 修改kerberos的票据和HDFS token过期时间为5分钟,设置“dfs.namenode.delegation.token.renew-interval”小于60秒,提交Spark Stre
访问Storm的WebUI 操作场景 用户可以通过Storm的WebUI,在图形化界面使用Storm。 Storm的WebUI支持查看以下信息: Storm集群汇总信息 Nimbus汇总信息 拓扑汇总信息 Supervisor汇总信息 Nimbus配置信息 前提条件 获取用户“a
RY_AND_DISK)等。 pyspark.sql.SQLContext:是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame,注册DataFrame为一张表,表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame:分布式数据集。DataFrame等效于Spar
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数
使用Spark小文件合并工具说明 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中,由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数。
创建CDL数据同步任务作业 操作场景 CDLService WebUI提供可视化的作业编排页面,用户可快速创建CDL作业,实现实时数据入湖。 前提条件 开启Kerberos认证的集群需已创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有CDL管理操作权限的用户或admin用户
RY_AND_DISK)等。 pyspark.sql.SQLContext:是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame,注册DataFrame为一张表,表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame:分布式数据集。DataFrame等效于Spar
RY_AND_DISK)等。 pyspark.sql.SQLContext:是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame,注册DataFrame为一张表,表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame:分布式数据集。DataFrame等效于Spar
单击“Open”登录云服务器。 如果首次登录云服务器,PuTTY会显示安全警告对话框,询问是否接受服务器的安全证书。单击“是”将证书保存到本地注册表中。 本地使用Linux操作系统 如果您本地使用Linux操作系统登录Linux弹性云服务器,可以按照下面方式登录。下面步骤以私钥文件以kp-123
使用Spark小文件合并工具说明 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中,由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因
NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 问题 当NameNode节点处于满负载、NameNode所在节点的CPU 100%耗尽时,导致NameNode无法响应,对于新连接到该NameNode的HDFS客户端,能够主备切换连接到另一个NameNode,进行正常的操作,而对
NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 问题 当NameNode节点处于满负载、NameNode所在节点的CPU 100%耗尽时,导致NameNode无法响应,对于新连接到该NameNode的HDFS客户端,能够主备切换连接到另一个NameNode,进行正常的操作,而对
配置AM作业自动保留 配置场景 在YARN中,ApplicationMaster(AM)与Container类似,都运行在NodeManager(NM)上(本文中忽略未管理的AM)。AM可能由于多种原因崩溃、退出或关闭。如果AM停止运行,ResourceManager(RM)会关
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB
提升HBase实时读数据效率 操作场景 需要提升读取HBase数据性能的场景。 前提条件 调用HBase的get或scan接口,从HBase中实时读取数据。 操作步骤 读数据服务端调优 参数入口:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > 配置 >
添加ClickHouse数据源 ClickHouse数据源中同一个Schema(或Database)下不能存在名字内容相同但大小写格式不同的Table,例如:cktable(小写)、CKTABLE(大写)和CKtable(大小写混合),该内容的Table只能有一个,否则HetuE
配置AM作业自动保留 本章节适用于MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 在YARN中,ApplicationMaster(AM)与Container类似,都运行在NodeManager(NM)上(本文中忽略未管理的AM)。AM可能由于多种原因崩溃、退出或关闭。如果AM停止运行
配置MRS集群对接Syslog服务器上报告警 如果用户需要在统一的告警平台查看集群的告警和事件,管理员可以在FusionInsight Manager使用Syslog协议将相关数据上报到告警平台。 Syslog协议未做加密,传输数据容易被窃取,存在安全风险。 前提条件 对接服务器
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB